<p>该项目由工程、数学与物理科学学院开设，为希望从事数据工作并从中获取信息，但没有编程经验的人设计。通过探索各种应用，为学生在多个领域从事数据工作做好职业准备。在课程中，学生将学习包括R和Python在内的多种数据科学必备语言，掌握处理数据和进行统计分析以解答问题的能力，了解如何在存在偏见和不确定性的情况下解释和传达结果。该校数学和计算机科学位列英国前20 名，《2024年英国大学完全指南》中数学排名第16，计算机科学排名第19。埃克塞特大学是艾伦·图灵研究所的合作伙伴，同时也是数据科学和人工智能研究所的所在地。该校设施齐备，涵盖多种机器类型和软件生态系统。埃克塞特大学的Q-Step应用社会数据分析中心将前沿数量方法与实质性的社会科学问题相结合。</p><p><b>就业服务</b>：CareerZoneteam:在职业规划的各个阶段提供出色的指导。职业发展中心提供一对一支持，并拥有丰富的商业和行业联系。此外，该项目还举办实用的培训活动、研讨会和讲座，旨在进一步帮助学生发展企业才能。学成毕业后，学生将具备提取数据中潜在信息并运用该信息做出明智决策的能力，适合从事数据科学家或分析师的岗位，并掌握进入这些领域所需的技能。目前雇主对受过统计培训的数据科学家的需求很高。2016/17学年，98%的计算机专业毕业生和84%的数学专业毕业生在毕业后六个月内工作或继续学习。世界经济论坛(WorldEconomicForum)的一份名为《工作的未来》(TheFutureofJobs)的报告指出，到2020年，数据分析师很可能成为所有行业和地区中至关重要的两个工作领域之一。公司希望数据分析师能帮助他们理清思路，从技术颠覆产生的数据洪流中获得见解。</p></p>