曼彻斯特大学数据科学与人工智能（计算机科学数据信息学）理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

曼彻斯特大学数据科学与人工智能理学硕士不同分支的课程范围反映了课程的跨学科性质，欢迎有不同学科背景的学生申请，包括：商业和管理；健康科学；社会科学；地理位置；规划；计算机科学；数学。曼彻斯特大学数据科学与人工智能理学硕士项目为学生提供核心数据科学技能培训，并将其嵌入路径提供的学科背景中，学生将发展：计算技能；数据分析能力；数据管理技能和知识；工程设计能力。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，曼彻斯特大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有High 2:1荣誉学位或同等学历 学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能，通常要求具有计算机科学背景的一等或strong 2:1荣誉学位或同等学历，或至少包含50%计算机科学内容的联合学位。如果学生在计算机科学课程中一直表现优异，学校可能会考虑具有较低学位的申请者，具有丰富的计算机科学行业经验和计算机科学荣誉学位或同等学历的申请者也可能被考虑录取 在申请中应该表现出在以下三个领域的能力、知识和/或兴趣：数据分析和/或统计学；计算学科；和细分方向的具体要求。这些可以通过本科阶段和高中阶段的修读过的课程单元或专业经验来证明

语言要求

雅思

总分要求

听力

6.5

阅读

6.5

写作

6.5

口语

6.5

托福

总分要求

100

听力

阅读

写作

口语

托福

（新版）

总分要求

听力

4.5

阅读

4.5

写作

4.5

口语

4.5

PTE

总分要求

听力

阅读

写作

口语

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

数字生物学原理

Principles of Digital Biology

健康信息学导论

Introduction to Health Informatics

数据工程

Data Engineering

高维数据的建模和可视化

Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data

文字挖掘

Text Mining

计算机视觉

Computer Vision

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顾问解析

曼大DS项目的计算机数据信息学方向比较适合计算机本科背景的同学申请，要求申请者有非常强的编程和开发能力。对比于曼大DS其他分支，这个专业更偏向于技术一点，除了必修课的统计数据和机器学习，选修课包含了数据工程，文本挖掘和计算机视觉等。 招生特点：申请上曼大的社科院有List，对List内的院校统一要求80分，对于不在名单的学生，均分84%以上也是有机会录取，但实际审理中标准其实高的还比较多，建议同学们刷高GPA申请，达到85%+较为有竞争力。

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录取报告

录取指南|该方向对本科院校背景的包容度较高，普通本科录取者占比超过四成，但985/211背景申请者在整体录取中仍占多数。建议申请者将GPA 85+、雅思7.0+作为核心目标，这是录取者中的典型分数区间。对于普通本科等弱背景申请者，需通过高含金量的科研或实习经历来弥补院校背景的不足，并确保GPA和语言成绩达到或超过典型区间，否则将面临较大竞争风险。本科专业匹配度是重要考量，数据科学、计算机、数学等强相关专业背景的申请者优势明显，录取率均接近30%。申请者应优先选择与自身专业背景高度契合的子项目，以最大化录取概率。对于跨专业申请者，需在课程、科研或项目中补充扎实的量化分析、编程或统计建模能力证明，否则在专业背景竞争中处于劣势。从历史数据来看，投递时机对录取结果有显著影响，9月至11月是申请量集中且录取机会较高的推荐窗口。建议申请者提前完成文书、语言成绩等材料准备，尽早提交以抢占先机。延迟投递至次年1月后，申请量减少但录取率波动较大，且部分子项目可能已满位，整体风险增加，应尽量避免。