布里斯托大学数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

布里斯托大学数据科学理学硕士项目为毕业生提供了有关计算、机器学习和统计原理方面的知识和技能，以及进行大规模数据分析的能力，因此学员将能够指定和实现大规模真实数据的解析管道。该课程将让学生对将当代数据科学技术应用于现实世界所存在的伦理问题有一个很好的理解，这样他们就可以清楚使用这些技术所带来的风险和潜在的利弊，同时，该课程还将使学员能够独立启动从高层次角度指定的数据科学项目，引导它们从范围界定到项目完成的全过程，同时运用适当的项目管理方法以保持利益相关者的参与。除此以外，布里斯托大学数据科学理学硕士课程是与行业合作伙伴共同设计的，就业前景光明。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，布里斯托大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有strong (65%) 2:1荣誉学位或同等学历，需要数学科学、计算机科学或工程学背景，可接受的学位名称包括但不限于：会计学、天体物理学、生物学、化学、计量经济学、经济学、金融学、遗传学、地质学/地球科学、医学、神经科学、运营研究、物理学、心理学
学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
- 具有重要的、相关的带薪工作经验（至少2年全职或兼职）的技术职位，如数据分析师、数据工程师、数据科学家、定量分析师或软件开发人员/工程师；
- 相关研究生学历
如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	88	L:21 \| R:22 \| W:22 \| S:23
PTE	67	L:67 \| R:67 \| W:67 \| S:67

申请时间

2024Fall

开放时间

截止时间

2023-09-20

2024-07-02 Round 1

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-18

2025-07-25 Round 1

课程设置

大型数据工程（20学分）

Large-Scale Data Engineering (20 credits)

技术，创新，商业和社会（20学分）

Technology, Innovation, Business, and Society (20 credits)

人工智能入门（10学分）

Introduction to Artificial Intelligence (10 credits)

文字分析（10学分）

Text Analytics (10 credits)

视觉分析（20学分）

Visual Analytics (20 credits)

顾问解析

该项目为毕业生提供了有关计算、机器学习和统计原理方面的知识和技能，以及进行大规模数据分析的能力，因此学员将能够指定和实现大规模真实数据的解析管道。该课程将让学生对将当代数据科学技术应用于现实世界所存在的伦理问题有一个很好的理解，这样他们就可以清楚使用这些技术所带来的风险和潜在的利弊，同时，该课程还将使学员能够独立启动从高层次角度指定的数据科学项目，引导它们从范围界定到项目完成的全过程，同时运用适当的项目管理方法以保持利益相关者的参与。

就业服务：毕业生可以担任数据科学家或数据工程师等职位，开发和部署可扩展的数据处理系统，积极推动数据科学和相关技术的发展。

招生特点：要求申请人具备计算科学、计算机科学或工程学科专业背景。有工作经验或相关研究生学历，可以放低录取门槛。

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