利物浦大学数据科学与人工智能理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

MSc数据科学与人工智能是一个转专业硕士,为第一学位不是计算机科学(或计算机科学密切相关)专业，希望发展自己的知识和技能开始数据科学与人工智能行业职业生涯的学生设计。 该课程是在与包括IBM在内的许多商业伙伴的密切合作下开发的，目的是弥补这个不断增长的就业领域的技能缺口。 本课程提供了一个介绍所需的知识和技能，你将需要在数据科学和人工智能的工作。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，利物浦大学会根据“双一流院校”、“双非院校”、“独立院校”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

学校接受英国大学颁发的2:2荣誉学位或类似非英国机构颁发的同等学历，该学位应该是与计算机科学不相关的学科背景 参加此转换课程的学生来自不同的学术背景，因此学校强烈建议申请者仔细研究所介绍主题的课前阅读，以帮助其为学习此理学硕士课程做好准备

语言要求

雅思

总分要求

6.5

听力

5.5

阅读

5.5

写作

5.5

口语

5.5

托福

总分要求

听力

阅读

写作

口语

PTE

总分要求

听力

阅读

写作

口语

申请时间

2026Spring

开放时间

截止时间

2025-12-19 Round 1

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-10-01

2026-08-21 Round 1

课程设置

计算机科学的研究方法

Research Methods in Computer Science

面向对象软件开发

Object Oriented Software Development

数据挖掘和可视化

Data Mining and VIsualisation

硕士项目

Research Event

数据库及资讯系统

Database and Information Systems

网络编程

Web Programming

人工智能与通信

Artificial Intelligence and Communication

大数据集团项目

Big Data Group Project

机器学习和生物启发优化

Machine Learning and Bioinspired Optimisation

计算智能

Computational Intelligence

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顾问解析

该项目旨在了解科技公司如何收集和使用数据，并探索为日常生活提供动力的数据库和支撑它们的数据语言。在开发数据科学和新兴技术技能工具包的同时，获得数学和统计学，数据挖掘，人工智能和编程基础方面的全面基础。该系的研究成果在英国排名第五。就业服务：毕业后，学生将获得各种各样的职位，包括：数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据库管理员或管理员、机器学习实践者、数据架构师、统计学家、业务分析师、IT顾问。招生特点：申请人需要一个高的2:1荣誉学位(65%)或以上，或同等学历。这个学位应该是与计算机科学无关的学科。语言：雅思总分6.5分，单项成绩不低于5.5分；托福88分或以上（听力和写作各17分，阅读17分，口语19分）

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成功案例

利物浦大学数据科学与人工智能理学硕士研究生offer一枚