南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士是亚太地区首个专门提供生物医学领域的数据科学培训的研究生课程。它由南洋理工大学(NTU)和新加坡科技研究局(ASTAR)的教授和数据科学从业者联合授课。南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士课程符合行业趋势，结合了制药、医疗和技术的许多专家提供的宝贵意见。同时，提供了大量的实践机会，培养学生的实战技能和能力。本硕士课程一共有三个研究方向：生物信息学、生物技术、人工智能(AI)。

生物信息学方向结合了生物学和信息科学，探索生物信息学算法，尤其是在以下领域的高产出应用：基因组学，转录组学和蛋白质组学，开发用于处理原始数据的分析管道，并将信息转化为有价值的生物学见解。

生物技术方向旨在开发和优化用于数据生成和基于系统建模的平台。专注学习系统和合成生物学，掌握相关技术，开发新的生物学系统来获取生物学新见解。亲手准备、处理和分析基因组学、转录组学和蛋白质组学样品。

人工智能方向致力于将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗，熟悉不同的机器学习和深度学习算法，了解如何正确地进行基准测试和验证，掌握数据建模，为不同领域开发性能卓越的分类模型，例如诊断、预后、生物标记等。

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申请要求

具有良好的荣誉学位，需要理工科或计算机科学专业背景
具有相关工作经验者优先考虑（生物行业或数据科学应用）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6	/
托福	85	/

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-11-04

2025-01-31 Round 1

课程设置

生物医学的基本机器学习

Essential Machine Learning for Biomedical Science

生物医学科学基本程序设计

Essential Programming for Biomedical Science

生物医学数据挖掘技术

Techniques in Biomedical Data Mining

图形和可视化

Story-telling with Graphics and Visualizations

生物医学的深度学习

Deep Learning for Biomedical Science

基础生物统计学和生物数学

Essential Bio-statistics and Bio-mathematics

生物医学数据科学的高级计算思维

Advanced Computational Thinking for Biomedical Data Science

用于生物医学数据科学的高级人工智能

Advanced Artificial Intelligence for Biomedical Data Science

生物大数据

Biological Big Data

生物序列分析

Biological Sequence Analysis

生物分子结构。建模和设计

Biomolecular Structures - Modelling and Design

实习

Practicum

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顾问解析

生物医学数据科学理学硕士是亚太地区第一个研究生课程，为生物医学领域的特定应用提供数据科学培训。该计划是南洋理工大学和新加坡科学技术与研究机构的联合合作。该课程由当前的从业者开发，并由制药，医疗保健和技术领域的行业专家提供信息。与其他授课式研究生课程不同，该课程强调动手学习和实践技能获取。您将有机会专注于3个轨道中的任何一个：生物信息学，生物技术或人工智能。

就业服务：毕业生可以在其母公司重新调整为数据分析或以技术为导向的角色，或者在学术界寻求进一步的专业化和培训。这些技能组合不仅与生物医学研究和医疗保健相关，而且受到高度追捧。在银行和金融、能源、政府、交通等其他领域之后。有经验的毕业生最终可能会使用以数据为中心的方法进入战略规划和决策角色。此外，该专业还将促进行业和政府部门的项目安置。与数据科学培训和安置公司（例如UpLevel）的合作将帮助学生确保获得最佳的曝光和培训机会。

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