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数据科学理学硕士
MSc Data Science
简介
课程
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
1608瑞士法郎/年
培养目标
数据科学是当今信息时代的推动力。ETH与数学系以及信息技术与电气工程系合作，在数据科学领域开设了专门的硕士课程，为培养下一代数据科学家提供了高质量的教育。这是一个两年制的全英文课程。计算机从根本上改变了世界生产、管理、处理和分析数据的方式。鉴于全球数据的不断增长，我们如何利用数据获得有价值的见解的问题比以往任何时候都更加重要。如何从海量数据中提取相关信息？计算机如何从经验中学习做出明智的决定？这些问题是数据科学专业硕士研究生课程的关键。数据科学领域的研究需要在管理和存储大量数据方面的扎实技能，以及开发用于数据分析的高效数学算法的能力。这些技术被应用于工程和科学的复杂应用中。该项目的一部分是数据科学实验室，学生在那里处理跨学科应用的具体和实际问题。在这门课程中，学生们参与所有的任务——从过程建模到数据科学技术的实施和验证。<br />
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申请要求
C1：雅思/托福<br>
具有计算机科学、电气工程、机械工程、数学、物理学学科背景<br>
需要提供高中毕业证书公证件
语言要求
雅思
托福
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
计算统计学
Computational Statistics
数据科学优化
Optimization for Data Science
递推估计
Recursive Estimation
用于数据分析和机器学习的片上系统
Systems-on-chip for Data Analytics and Machine Learning
微控制器上的机器学习
Machine Learning on Microcontrollers
随机系统
Stochastic Systems
分布式计算原理
Principles of Distributed Computing
自主驾驶深度学习
Deep Learning for Autonomous Driving
统计学习理论
Statistical Learning Theory
形状建模与几何处理
Shape Modeling and Geometry Processing
自然语言理解
Natural Language Understanding
系统安全可靠性的程序分析
Program Analysis for System Security and Reliability
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