代尔夫特理工大学机器人技术理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

"科技产业正在迅速变化。机器人化和数字化不再是远景，而是日常生活的现实。以前电子技术的发展导致了机电一体化。当今，机电一体化技术在机械工程中是不可或缺的。此时此刻，人工智能的迅速发展催生了一门新学科：认知机器人学，即人工“大脑”与机器人的机械“身体”相结合。机器人技术如果设计得当并融入社会，就有可能为解决食品供应、运输、生产、能源和医疗保健等领域的复杂挑战做出贡献。你将学到什么只有算法知识是不够的：一旦涉及到运动和力，机械工程知识是必不可少的，而伦理则是评估对社会的影响不可或缺的。未来社会需要懂得如何应用算法的机器人工程师。这些工程师确保机械系统在复杂的环境中学习和互动；他们还可以利用他们的知识为有价值的社会开发机器人。理学硕士机器人学为学生提供多学科的教育，使他们能够开发出创新和智能的产品和系统，以应对当今的挑战。这个节目的重点是人与机器之间的互动。你将在机械工程和人工智能的多学科交叉中获得并应用机器人学的广泛知识。您将学习如何建模、设计和控制机器人系统，如何分析、评估和验证复杂环境中的机器人系统，以及如何通过批判性地考虑机器人系统与社会方面的相互作用，将科学知识与机器人系统联系起来。 "

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申请要求

双一流大学或原211工程大学本科学历。最终累积平均成绩点（CGPA）必须为80%或更高。需要提交GRE成绩，最好达到语言推理154分以上，定量推理163分以上，分析性写作4.0分以上。

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22

申请时间

2023Fall

开放时间

截止时间

2022-10-15

2023-04-01 Round 1

课程设置

动力与控制

Dynamics & Control

机器学习

Machine Learning

机器人软件实践

Robotics Software Practicals

机器感知

Machine Perception

规划与决策

Planning & Decision Making

人机交互

Human Robot Interaction

机器人与社会

Robots & Society

多学科项目

Multi-disciplinary Project

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