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科学与数据密集型计算理学硕士
MSc Scientific and Data Intensive Computing
简介
课程
报告
案例
领取伦敦大学学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
44400英镑/年
就业方向
科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布
软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
培养目标
<p>伦敦大学学院科学与数据密集型计算理学硕士项目旨在提供严格的计算科学领域的正式培训，培养具有高度计算能力的科学家和工程师，能够将数值方法和结果的批判性评估应用于科学或工程领域。该课程汇集了计算机的最佳实践与尖端科学，并提供了相对传统科学、工程和数学课程而言的计算优势。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伦敦大学学院会根据“985院校”、“211院校”、“双一流院校”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
通常具有一等学士学位或同等学历，需要科学、工程或相关学科背景，对计算有浓厚的兴趣，通常不接受具有金融、管理、精算科学或相关学科第一学位的学生
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
计算与模拟方法
Computational and Simulation Methods
数值方法
Numerical Methods
数值优化
Numerical Optimisation
C++研究计算
Research Computing with C++
Python研究软件工程
Research Software Engineering with Python
高性能计算技术
Techniques of High-Performance Computing
大数据机器学习
Machine Learning with Big-Data
统计数据分析
Statistical Data Analysis
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顾问解析
<p>原名科学计算MSc in Scientific Computing，专业类似于国内的信息与计算科学，适合有一定编程基础的理工科学生申请，补充科学计算编程和数值分析技能。</p>
<p><b>就业服务</b>：毕业后可以选择工程企业/金融/互联网行业去做算法优化工程师，也可以选择继续就读科学计算PHD。</p>
<p><b>招生特点</b>：这是一个宽进严出的专业，申请的bar虽然不会如UCL dsml相关专业高，但是就读难度其实比较高。大部分录取的学生是理工背景的英本75+，也有一些70出头的。2021fall申请人数455，录取人数194，报录比42.64%。</p>
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成功案例
伦敦大学学院科学与数据密集型计算理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2026年03月
学生姓名
L同学
毕业学校
南京信息工程大学
本科专业
数据科学与大数据技术（中外合作办学）
基本背景
应届生，GPA85.34，雅思6.5
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