曼彻斯特大学数据科学（地球与环境分析）理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

具有high 2:1荣誉学位或同等学历
在申请中应该表现出在以下三个领域的能力、知识和/或兴趣：数据分析和/或统计学；计算学科；和细分方向的具体要求。这些可以通过本科阶段和高中阶段的修读过的课程单元或专业经验来证明
申请者应该能够证明对环境分析相关主题的兴趣和/或经验，例如：环境主题的工作经验（如环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统、健康）；数据科学、地理信息系统或基于环境的数据分析工作经验；以环境为主题的方法或主题的培训证明

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22
PTE	76	L:70 \| R:70 \| W:70 \| S:70

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-10

2024-12-07 Round 1

2025-03-02 Round 2

2025-05-04 Round 3

2025-07-01 Round 4

课程设置

统计与机器学习 1：统计基础

Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations

理解数据库

Understanding Databases

应用数据科学

Applying Data Science

理解数据及其环境

Understanding Data and their Environment

扩展研究项目

Extended Research Project

测量与预测 2

Measuring and Predicting 2

计算地下地球科学

Computational Subsurface Geoscience

关键口译技能

Key Interpretation Skills

地球与环境数据科学

Earth and Environmental Data Science

环境监测与建模

Environmental Monitoring and Modelling

污染管理实务 2

Pollution Management in Practice 2

数字地形分析

Digital Terrain Analysis

环境遥感

Environmental Remote Sensing

地理信息系统与环境应用

GIS and Environmental Applications

合成孔径雷达在环境监测中的应用基础

Fundamentals of Synthetic Aperture Radar (SAR) applied to Environmental Monitoring

空间生态学

Spatial Ecology

气候、环境与发展

Climate, Environment and Development

社区规划项目

Neighbourhood Planning Project

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顾问解析

“环境智能（EI）”是目前全球范围内重要性的新兴研究领域，其主要目的是了解和应对环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康之间的复杂相互作用。主要关注领域包括：气候变化，生物多样性和保护和环境与健康等。顺应大趋势，曼大该专业授课目的是让同学们为跨前沿数据科学和环境科学技术做好准备，以整合多个复杂的数据源并创建能够为未来环境做出明智决策的工具系统。

招生特点：这是一门是由社会科学学院开设的跨学科专业，希望申请人有相关的实践经验比如有环境领域例如环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康方面的工作经验或者数据科学、GIS 或基于环境的数据分析方面的工作经验。分轮次审理申请，建议同学们前两轮递交。

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成功案例

曼彻斯特大学数据科学（环境分析）理学硕士研究生offer一枚