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高级数据科学理学硕士
MSc Advanced Data Science
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31700英镑/年
就业方向
保险公司、电商平台、医疗机构、制造业
岗位分布
商业智能分析师、量化分析师、数据工程师、数据产品经理、数据分析师
培养目标
<p>纽卡斯尔大学高级数据科学理学硕士课程旨在为学生提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界的问题，并为组织实现数据驱动的洞察力。数据科学正在革新科学、工程和商业的每一个领域。它提供了巨大的社会和经济效益的潜力。纽卡斯尔大学高级数据科学理学硕士课程是与一些知名行业领袖合作创建的，旨在解决数据分析方面的技能短缺问题。该课程将学生和行业从业者聚集在一起，在该环境中开发新技术并将其转化为行业实践。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，纽卡斯尔大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1理学学士荣誉学位或同等学历，需要以下背景：计算机科学，数学，统计学，具备编程经验的工程学科<br>
学校在招收非标准背景的申请者方面有着良好的记录，鼓励具有丰富相关工作经验的个人申请，并将根据其个人情况进行考虑
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
大数据分析
Big Data Analytics
数据可视化
Data Visualization
数据管理与探索性数据分析
Data Management and Exploratory Data Analysis
野外数据科学
Data Science in the Wild
数据科学小组项目
Group Project in Data Science
云计算项目
Cloud Computing with Project
机器学习项目
Machine Learning with Project
数据科学统计基础
Statistical Foundations of Data Science
数据科学统计学习
Statistical Learning for Data Science
贝叶斯数据分析
Bayesian Data Analysis
数据科学项目与论文
Project and Dissertation for Data Science
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顾问解析
<p>该项目旨在解决数据分析领域的人才短缺问题。本硕士课程汇聚学生和业界从业者，将新技术转化为实际应用。使学生全面掌握数据科学理论和应用，并发展统计和计算机科学等多学科技能，能够将这些技能应用于特定领域的实际问题。课程包括数据可视化，云计算，贝叶斯统计，机器学习等主题。探究大数据在以下领域的应用：医疗保健，运输，网络安全，智慧城市，制造业。</p><p><b>就业服务</b>：该项目提供就业服务；与雇主紧密联系</p><p><b>招生特点</b>：要求申请人获得计算机科学，数学，统计学，或具有编程经验的工程学科的一等荣誉学士学位或国际同等学历，无相关背景但有丰富工作经验者也会予以考虑。</p>
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成功案例
纽卡斯尔大学（英国）数据科学（统计学）理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2023年05月
学生姓名
M同学
毕业学校
哈尔滨工程大学
本科专业
数学与应用数学
基本背景
已毕业，GPA78.6，暂无
纽卡斯尔大学（英国）数据科学（统计学）理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2023年01月
学生姓名
C同学
毕业学校
江苏大学
本科专业
统计学
基本背景
已毕业，GPA82，雅思:6.5(L:7.5/R:6/W:6/S:6.5)
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