纽卡斯尔大学（英国）数据科学（统计学）理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

纽卡斯尔大学数据科学（统计学）理学硕士课程旨在为学生提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界的问题，并为组织实现数据驱动的洞察力。纽卡斯尔大学数据科学（统计学）理学硕士将现代统计方法以及相关的计算技能融合在一起，这是处理大量非结构化数据所必需的。 数据科学正在革新科学、工程和商业的每一个领域。它提供了巨大的社会和经济效益的潜力。纽卡斯尔大学数据科学（统计学）理学硕士项目旨在解决统计分析和数据分析的行业需求，以便从复杂数据中解释和提取信息和价值。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，纽卡斯尔大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有一等理学荣誉学士学位或同等学历，需要以下背景：数学，统计学，运筹学，其他数学科学 学校在招收非标准背景的申请者方面有着良好的记录，鼓励具有丰富相关工作经验的个人申请，并将根据其个人情况进行考虑

语言要求

雅思

总分要求

6.5

听力

5.5

阅读

5.5

写作

5.5

口语

5.5

托福

总分要求

听力

阅读

写作

口语

PTE

总分要求

听力

阅读

写作

口语

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

大数据分析

Big Data Analytics

数据科学计算基础

Computing Foundations of Data Science

数据可视化

Data Visualization

数据管理与探索性数据分析

Data Management and Exploratory Data Analysis

野外数据科学

Data Science in the Wild

数据科学小组项目

Group Project in Data Science

机器学习项目

Machine Learning with Project

时间序列数据

Time Series Data

统计学习方法

Statistical Learning Methodology

贝叶斯方法

Bayesian Methodology

数据科学项目与论文

Project and Dissertation for Data Science

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顾问解析

数据科学正在革新科学、工程和商业的各个领域，具有巨大的社会和经济效益潜力。统计分析与数据分析是市场需求所在，行业需要具备解读和从复杂数据中提取价值的分析能力。该课程将现代统计方法与处理大量非结构化数据的计算技能相结合。学生将全面了解数据科学理论，并学习如何在实际场景中应用它。通过培养学生统计学和计算机科学的综合技能，使其能在应用数据科学项目中使用真实数据集，应用领域包括：医疗保健，交通运输，网络安全，智慧城市，制造业。42%的研究被评为4*世界领先研究——2021年研究卓越框架（Research Excellence Framework）评估。在可持续发展方面，在英国排名第4，在全球排名并列第24——2023年泰晤士高等教育影响力排名（Times Higher Education Impact Rankings）。自2014年以来，研究实力增长了65%——2021年研究卓越框架评估。该项目属于全球前110所大学——2024年QS世界大学排名（QS World University Rankings）。全球前140所大学——2023年泰晤士高等教育世界大学排名（Times Higher Education World University Rankings）。计算机科学和信息系统领域排名前200——2023年QS世界大学学科排名（QS World University Rankings by Subject）。就业服务：就业方向包括：医疗保健、交通、网络安全、智慧城市、制造业等。

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成功案例

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