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商业分析硕士
Master of Science in Business Analytics
简介
课程
解析
视频
案例
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
3个学期，33学分
项目学费
70000美元
项目规模
150人
平均成绩
3.68
确认
平均G
725/324
确认
国际学生
74%
男女比例
46:54
就业方向
互联网公司、商业智能公司、咨询公司、医疗健康、金融机构
岗位分布
数据分析师、财务分析师、供应链分析师、需求分析师、市场分析师
培养目标
<p>南加州大学商业分析硕士项目面向希望在数据驱动环境中承担决策职责的学生，强调把前沿技术训练与真实商业应用结合起来，帮助学生成长为具备影响力的数据驱动决策者。项目通过整合计算机科学、统计与机器学习以及商业战略，培养学生在技术能力、洞察表达与商业层面影响决策方面的综合能力。</p><p>项目还强调主动学习与实践应用，通过案例竞赛、跨职能团队、导师指导下的项目，以及数据驱动决策、统计计算与可视化、Python算法思维、SQL数据库管理和战略执行等核心课程，培养学生解决非结构化问题的能力，并支持学生围绕职业目标深化分析、技术与商业应用能力。</p>
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申请要求
至少完成1门以上统计课程,并达到B+,需要学过Basic probability,Probability distributions (normal, exponential, etc.),Inferential statistics such t-tests, and Chi-square test, confidence intervals, and sampling,Intro to linear regression方面的知识
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
20
雅思
总分要求
7
小分要求
6
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
商业分析
Business Analytics
应用现代统计学习方法
Applied Modern Statistical Learning Methods
统计计算与数据可视化
Statistical Computing and Data Visualization
商业分析师SQL数据库
SQL Databases for Business Analysts
管理沟通
Communication for Management
数据驱动决策
Data Driven Decision Making
Python算法思维
Algorithmic Thinking with Python
处方分析优化建模
Optimization Modeling for Prescriptive Analytics
商业创新的数字基础
Digital Foundations for Business Innovation
全球企业数字化转型
Digital Transformation in the Global Enterprise
数字平台商业模式
Business Models for Digital Platforms
生成式AI与自动化：商业与社会影响
Generative AI & Automation: Business & Societal Implications
数据分析驱动的动态战略与执行
Data Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution
大数据应用：挑战与机遇
Using Big Data: Challenges and Opportunities
机器学习
Machine Learning
预测与风险分析
Forecasting and Risk Analysis
量化投资
Quantitative Investing
客户洞察与分析
Customer Insights and Analysis
定价策略
Pricing Strategies
市场需求与销售预测
Market Demand and Sales Forecasting
从战略到执行：用户体验（UX）与设计
From Strategy to Execution: User Experience (UX) and Design
数字营销战略
Digital Marketing Strategy
运用营销分析进行决策
Decision Making Using Marketing Analytics
商业决策营销指标
Marketing Metrics for Business Decisions
市场营销中的地理信息系统应用
Geographic Information Systems Applications in Marketing
产品管理战略领导力
Strategic Leadership in Product Management
应用产品管理
Applied Product Management
战略与组织咨询
Strategy and Organization Consulting
谈判与交易达成
Negotiation and Deal-Making
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顾问解析
<p>南加州大学商业分析项目隶属于 Marshall商学院。</p><p>课程设置：</p><p>16个月，课程既包括了以Python为主硬核的数据分析方法，也涉及了R/SQL/NoSQL，建模/优化方法，深度学习，监督与非监督学习等机器学习算法，还注重在广泛商业领域的应用，遍布金融、市场营销、企业运营管理、供应链运筹/优化等方面，同时也强调商科学生的软技能，尤其是沟通能力。</p><p>录取方面：</p><p>通常10.1开放，国际生4.15截止。本科阶段完成至少一门统计学课程，没有例外。先修课程要求概率论、概率分布(正态分布、指数分布等)、 推理统计，如t检验、卡方检验、置信区间和抽样、线性回归。</p><p>南加州大学商业分析项目绝对是最最最热门的项目之一，尽管项目一直在扩招，但申请者的人数也同样在增加。根据官方inform session，20fall的招生规模是135，申请人数高达6000多人。而高三维（无论美本/陆本）被拒的案例屡见不鲜，申请难度依旧逐年攀升。除了保证有竞争力的三维成绩，对口的商业分析实践项目或名企实习之外，建议申请者把精力放在文书上，体现自身与项目的匹配度。“最好的,不一定是最合适的；最合适的,才是真正最好的”。项目分轮次，建议早交申请，一轮出结果的很少，大多数申请者会被defer到下一轮再被review，有从第一轮defer到第五轮才录取的案例，因此早交申请可以多一点机会。录取学生平均有一年的工作经验，平均年龄为26岁。偏好高三维，平均录取GMAT为730，GRE330。</p><p>就业方面：</p><p>毕业生的平均起薪为10万美元，毕业后三个月内的就业率高达90%，工作城市分布在LA、san jose、北京等城市，80%学生在北美就业。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例27个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数18个。
纽约大学
GPA：3.81
金融
托福：/
GRE：326
PASS
塔夫茨大学
GPA：3.83
数据科学
托福：/
GRE：/
PASS
吉林大学
GPA：3.97
金融
托福：113
GRE：330
PASS
对外经济贸易大学
GPA：4
管理学
托福：108
GMAT：710
PASS
东北大学
GPA：3.7
信息系统管理
托福：/
GRE：325
PASS
香港科技大学
GPA：89.5
定量金融
托福：107
GRE：329
PASS
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