南加州大学商业分析项目隶属于 Marshall商学院。

课程设置：

16个月，课程既包括了以Python为主硬核的数据分析方法，也涉及了R/SQL/NoSQL，建模/优化方法，深度学习，监督与非监督学习等机器学习算法，还注重在广泛商业领域的应用，遍布金融、市场营销、企业运营管理、供应链运筹/优化等方面，同时也强调商科学生的软技能，尤其是沟通能力。

录取方面：

通常10.1开放，国际生4.15截止。本科阶段完成至少一门统计学课程，没有例外。先修课程要求概率论、概率分布(正态分布、指数分布等)、 推理统计，如t检验、卡方检验、置信区间和抽样、线性回归。

南加州大学商业分析项目绝对是最最最热门的项目之一，尽管项目一直在扩招，但申请者的人数也同样在增加。根据官方inform session，20fall的招生规模是135，申请人数高达6000多人。而高三维（无论美本/陆本）被拒的案例屡见不鲜，申请难度依旧逐年攀升。除了保证有竞争力的三维成绩，对口的商业分析实践项目或名企实习之外，建议申请者把精力放在文书上，体现自身与项目的匹配度。“最好的,不一定是最合适的；最合适的,才是真正最好的”。项目分轮次，建议早交申请，一轮出结果的很少，大多数申请者会被defer到下一轮再被review，有从第一轮defer到第五轮才录取的案例，因此早交申请可以多一点机会。录取学生平均有一年的工作经验，平均年龄为26岁。偏好高三维，平均录取GMAT为730，GRE330。

就业方面：

毕业生的平均起薪为10万美元，毕业后三个月内的就业率高达90%，工作城市分布在LA、san jose、北京等城市，80%学生在北美就业。