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数据科学与分析学硕士
Master of Science in Data Science and Analytics
简介
解析
资讯
案例
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
30学分
项目学费
2214美元/学分
申请要求
GPA要求3.0以上,要求:多变量微积分(3学分)要求:基于微积分的统计学(3学分)要求:计算机编程(3学分,主修语言)偏好:线性代数(3学分)偏好:数据结构(3学分)偏好:算法分析与设计(3学分)
语言要求
| 类型 | 是否接受 | 总分 | 小分要求 |
| 托福 | 是 | 100 | / |
| 雅思 | 是 | 7.5 | / |
| GMAT | 否 | / | / |
| GRE | 否 | / | / |
申请时间
开放时间
截止时间
-
2024-12-15
Round 1
2025-01-15
Round 2
顾问解析
乔治城大学数据科学与分析项目隶属于文理学院，时长灵活，16 months 到 two years，之前叫analytics，20fall改名为data science and analytics，严格来说，属于DA项目，侧重大数据分析方法。
课程设置：有不少算法方面的课程：机器学习、深度学习、文本挖掘、自然语言分析等，课程也涉及R,Python,SQL等编程语言，基本满足了DA方向的就业所需。选修课的应用领域比较广泛，涵盖图像识别与机器视觉，数字化媒体社交网络分析，Gis，政策舆情分析等，学生能根据自己感兴趣的领域进行选修，还提供了不少CS选修课。还有个优势在于ggt可以选dc 其他学校的课程（Consortium course）。官网表明可以作为PhD preparation项目，但并没有给出PhD placements，整体还是就业导向。
录取方面：项目对先修课要求较为严格，建议有多元微积分，概率论与统计（计量，数理统计，回归分析），编程要求掌握R, Python, C++, Java。接受网课弥补（项目官网有推荐网课）。托福接受拼分。
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例5个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数5个。
西南财经大学
GPA：3.2
统计
托福：105
GRE：325
PASS
波士顿大学
GPA：3.7
数据科学
托福：107
GRE：334
PASS
杜兰大学
GPA：3.5
数学
托福：/
GRE：/
PASS
南安普顿大学
GPA：3.55
统计
托福：/
GRE：326
PASS
凯斯西储大学
GPA：3.4
数学
托福：/
GRE：310
PASS
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