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商业分析硕士
Master of Science in Business Analytics
商科
商业分析
简介
课程
解析
案例
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
10个月
项目学费
49918美元
项目规模
76人
平均成绩
3.4
确认
国际学生
18%
男女比例
72:28
就业比例
94%
平均起薪
78000美元
就业方向
互联网公司、金融机构、商业智能公司、零售与电商、制造与供应链
岗位分布
数据分析师、供应链分析师、需求分析师、BI分析师、运营分析师
培养目标
<p>威廉玛丽学院商业分析硕士项目旨在把商业语境与高级分析能力结合起来,培养能够形成专家级分析判断、处理大数据并从多个角度解决复杂商业问题的学生。项目强调机器学习、人工智能和大数据等技术应用,同时要求学生在商业场景中分析数据,并以业务中常用的方式清晰呈现数据洞见。</p><p>项目还通过加速的两学期学习安排,先建立商业基础,再深入技术分析应用,并以结业项目收束学习;学生最终应具备与大数据集合作、有效传达数据洞见以及在商业分析场景中开展高级分析工作的能力。</p>
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申请要求
先修课:(入学前完成) Probability and Statistics Linear Algebra Python Programming R Programming SQL
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
竞争于人工智能时代
Competing in the Age of AI
不确定性下的决策建模
Decision Modeling under Uncertainty
用于分析与人工智能的数据库系统
Database Systems for Analytics and AI
面向商业的机器学习基础
Foundations of Machine Learning for Business
优化
Optimization
大数据与云分析
Big Data and Cloud Analytics
计算商业模型
Computational Business Models
数据可视化
Data Visualization
面向商业的高级机器学习
Advanced Machine Learning for Business
人工智能
Artificial Intelligence
商业分析顶点项目
Business Analytics Capstone Project
统计学(必修先修课程)
Required Prerequisite: Statistics
商业分析工具包训练营(必修训练营)
Required Bootcamp: Business Analytics Toolkit
数据营自学
Self-Study: DataCamp
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顾问解析
<p>威廉玛丽学院商业分析项目时长10个月,优势是有boot camp,给学生补线代,R, Python。课程结束前也有一个3周的Capstone。</p><p> 课程设置:项目highlight了1/3的课程是AI和ML(指Two Machine Learning courses and one Artificial Intelligence course)其他课程也偏data methodologies本身,虽然是商学院,但是business 领域的应用偏少。</p><p> 录取方面:在国际生比例不高18%的情况下,经验来看,陆本还是可以有录取,尤其有海外交换经历的申请者,也不看重学校,从985到双非都可,真心想申,建议尽早申。面试主要看重communication skills。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例5个(数据来源:老阿姨微博和第三方数据库),其中申请成功案例数5个。
北京林业大学
GPA:85
管理科学与工程专业
托福:103
GRE:323
PASS
北京大学
GPA:3.4
金融
托福:110
GRE:333
PASS
加州大学河滨分校
GPA:3.32
经济
托福:/
GRE:321
PASS
上海财经大学
GPA:3.6
工商管理
托福:103
GRE:325
PASS
维克森林大学
GPA:3.46
经济
托福:/
GRE:316
PASS
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