波士顿大学应用商业分析硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

波士顿大学应用商业分析硕士项目旨在培养学生将商业分析应用于管理决策的基础知识与技能，重点训练描述性分析、预测性分析和规范性分析等方法，以便从数据中提炼有用信息并用于理解和分析企业绩效。项目强调学生能够有效运用数据，驱动快速、精准且有收益导向的分析决策，并在企业不同职能场景中使用互相关联的数据输入、分析模型和决策支持工具。项目还通过Python、SQL、R和Power BI等工具，以及数据挖掘、预测建模、运筹分析和深度学习等内容，帮助学生掌握面向商业问题的分析能力；顶点课程进一步要求学生把所学技术、能力与流程应用于真实商业问题，形成数据驱动的洞察并为企业创造价值。

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语言要求

托福

总分要求

小分要求

R21,L18,S23,W22

雅思

总分要求

6.5

小分要求

6.5

GMAT

总分要求

无要求

小分要求

无要求

GRE

总分要求

无要求

小分要求

无要求

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

商业分析基础

Business Analytics Foundations

面向商业分析的Python与SQL

Python and SQL for Business Analytics

金融概念

Financial Concepts

定量与定性决策

Quantitative and Qualitative Decision-Making

企业风险分析

Enterprise Risk Analytics

营销分析

Marketing Analytics

商业大数据与云分析

Big Data and Cloud Analytics for Business

商业分析数据挖掘

Data Mining for Business Analytics

商业分析深度学习

Deep Learning for Business Analytics

应用商业分析顶点项目

Capstone Project in Applied Business Analytics

企业弹性基础

Fundamentals of Enterprise Resilience

财务与管理会计

Financial and Managerial Accounting

管理学中的数学与统计学

Mathematics and Statistics in Management

全球市场动态：商业、经济与文化

Global Market Dynamics: Business, Economy & Culture

创新过程：开发新产品与服务

The Innovation Process: Developing New Products and Services

人工智能赋能的项目管理

AI-Powered Project Management

项目领导与新兴通信技术

Project Leadership and Emerging Communication Technologies

操作与过程分析

Operations and Process Analysis

公司金融

Corporate Finance

人工智能驱动电子商务中的战略营销

Strategic Marketing in AI-Driven E-Commerce

区块链金融

Blockchain Finance

建设项目中的技术与创新

Technology and Innovation in Construction Projects

金融分析

Financial Analytics

数字品牌管理

Digital Brand Management

社交媒体营销

Social Media Marketing

人工智能营销

AI Enabled Marketing

环境、社会与治理（ESG）投资

Environmental, Social, and Governance (ESG) Investments

能源转型：市场与监管

Energy Transition: Markets and Regulation

定量金融的跨学科方法

Interdisciplinary Methods for Quantitative Finance

特别的主题

Special Topics

数字平台与定量营销

Digital Platforms and Quantitative Marketing

公共应急管理

Public Emergency Management

治理、风险与合规：指标与度量

GRC: Metrics & Measures

危机计划与应对

Crisis Planning and Response

技术风险管理

Technology Risk Management

应用神经营销研究与伦理学

Applied Neuromarketing Research and Ethics

社会创新与创业

Social Innovation and Entrepreneurship

创业领导与道德

Entrepreneurial Leadership and Ethics

面向企业家的销售与市场营销

Sales and Marketing for Entrepreneurs

项目融资与风险分析

Project Finance and Risk Analysis

投资组合与项目管理

Portfolio and Program Management

项目治理与合同管理

Project Governance and Contract Management

技术创新与工程管理的敏捷方法

Agile Methods for Technical Innovation and Engineering Management

创新、全球竞争力与国家经济发展

Innovation, Global Competitiveness, and National Economic Development

企业及全球责任

Corporate and Global Responsibility

建设项目管理

Construction Project Management

建设项目成本与风险管理

Construction Project Cost and Risk Management

项目与基础设施的数字孪生

Digital Twins for Projects and Infrastructure

金融监管与道德

Financial Regulation and Ethics

全球供应链

Global Supply Chains

风险评估与安全管理

Risk Assessment and Security Management

金融定量方法

Quantitative Methods for Finance

供应链物流

Supply Chain Logistics

商业分析中的应用生成式人工智能

Applied Generative AI for Business Analytics

当代公共财政问题

Contemporary Issues in Public Finance

当前公司财务主题案例研究

Case Studies in Current Corporate Financial Topics

金融市场与机构

Financial Markets and Institutions

衍生证券与市场

Derivative Securities and Markets

合并与收购

Mergers and Acquisitions

管理金融机构

Managing Financial Institutions

投资分析与投资组合管理

Investment Analysis and Portfolio Management

共同基金行业概述

Overview of Mutual Funds Industry

固定收益分析

Fixed Income Analysis

管理中的定量方法

Quantitative Approaches in Management

谈判与组织冲突解决

Negotiations and Organizational Conflict Resolution

管理中的领导力

Leadership in Management

六西格玛质量方法

Six Sigma Quality Methods

创新营销技巧

Innovative Marketing Techniques

规划与经营新创企业

Planning and Operating New Ventures

风险融资

Venture Finance

全球竞争力

Global Competitiveness

面向企业家的商业法律与法规

Business Law and Regulation for Entrepreneurs

服务：质量、交付、效率

Service: Quality, Delivery, and Productivity

国际贸易与物流

International Trade and Logistics

跨国金融与贸易

Multinational Finance and Trade

项目价值策略

Project Value Strategies

项目、计划与投资组合管理中的原则和最佳实践

Principles and Best Practices in Project, Program, and Portfolio Management

市场与经济研究与分析

Market and Economic Research and Analysis

个人理财规划

Personal Financial Planning

商务沟通

Business Communication

运营管理

Operations Management

管理学概论

Introduction to Management

创业管理：开创、创新、管理小、中、大型企业

Entrepreneurial Management: Starting, Innovating, and Managing Small-, Medium-, and Large-Sized Vent

营销传播

Marketing Communications

项目管理

Project Management

国际金融

International Finance

国际营销

International Marketing

Advertising

电子商务、系统与网页设计

Electronic Commerce, Systems, and Web Design

变化社会中的商业

Business in a Changing Society

国际商务管理

International Business Management

组织行为学与发展

Organizational Behavior and Development

消费者行为

Consumer Behavior

市场营销研究

Marketing Research

商业策略

Business Strategy

美国制度与文化

American Institutions and Culture

国际商业法律与法规

International Business Law and Regulation

商法

Business Law

基于Python的信息结构

Information Structures with Python

数据结构与算法

Data Structures and Algorithms

分析与数据可视化基础

Foundations of Analytics and Data Visualization

面向机器学习的计算数学

Computational Mathematics for Machine Learning

机器学习基础

Foundations of Machine Learning

算法分析

Analysis of Algorithms

基于Python的数据科学

Data Science with Python

人工智能

Artificial Intelligence

商业数据库设计与实现

Database Design and Implementation for Business

数据库安全

Database Security

网络挖掘与图形分析

Web Mining and Graph Analytics

设计与实现数据仓库

Designing and Implementing a Data Warehouse

数据挖掘

Data Mining

深度强化学习

Deep Reinforcement Learning

高级机器学习与神经网络

Advanced Machine Learning and Neural Networks

大数据分析

Big Data Analytics

高级数据库管理

Advanced Database Management

人工智能与网络安全

AI and Cybersecurity

生成式人工智能

Generative AI

人工智能中的计算机视觉

Computer Vision in AI

硕士论文 1

Master's Thesis 1

硕士论文 2

Master's Thesis 2

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顾问解析

波士顿大学应用商业分析Applied Business Analytics属于大都会学院。课程设置：40个学分，stem，12个月，课程就像项目名一样，基本不tech，都是商业领域，应用层面的内容。硬要说tech，选修2门里可以稍tech一丢丢，但也是met提供的课程。因为有其他模式的学生（online，pt），所以有夜课。录取方面：Bar比商学院的BA肯定低，不需要G, 适合想在商科领域，顺便掌握一些BA技能，走管理路线，不走技术线的同学。就业方面：随着大数据时代的来临，各行各业都需要分析数据，挖掘数据方面的人才。随之，商业分析也成了热门专业。除了学习内容硬核，BA之后的就业领域也非常宽广。BU统计了该项目的placement,有些学生做了会计与财务分析，有的从事商业智能分析，客户分析，供应链等等。

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