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商业分析硕士
Master of Science in Business Analytics
商科
商业分析
简介
课程
解析
案例
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
10个月
项目学费
2030美元/学分
项目规模
90人
国际学生
70%
就业比例
94%
就业方向
互联网公司、商业智能公司、金融机构、医疗健康、零售与电商
岗位分布
商业分析师、数据分析师、运营分析师、财务分析师、市场分析师
培养目标
<p>迈阿密大学商业分析硕士项目旨在培养受过扎实训练的商业分析人才,使学生具备理解、管理并运用大数据于商业情境中的能力。项目强调把抽象数据转化为有意义的信息,帮助学生据此预测消费者行为,并对几乎任何商业模式和行业领域中的收入与支出进行预测。</p>
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语言要求
托福
总分要求
94
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
Python编程
Python Programming
高管问题解决:批判性思维与战略沟通
Executive Problem Solving: Critical Thinking Strategic Communication
管理决策统计学
Statistics for Managerial Decision Making
面向决策的管理科学模型
Management Science Models for Decision Making
应用回归分析 I
Applied Regression Analysis I
数据采集与准备
Data Acquisition and Preparation
应用时间序列分析与预测
Applied Time Series Analysis and Forecasting
应用回归分析 II
Applied Regression Analysis II
大数据分析
Big Data Analytics
数据分析机器学习 I
Machine Learning for Data Analytics I
人工智能机器学习方法
Machine Learning Methods for Artificial Intelligence
商业分析顶点项目
Business Analytics Capstone Project
研究生商业职业衔接课程
Graduate Business Career Connect Course
会计分析导论
Introduction to Accounting Analytics
财务报告与分析
Financial Reporting and Analysis
云技术
Cloud Technologies
数据库管理系统
Database Management Systems
数字时代的产品管理
Product Management in the Digital Age
数据分析编程
Programming for Data Analytics
商业分析SAS编程
SAS Programming for Business Analytics
质量管理概论
Introduction to Quality Management
质量管理行政系统
Administrative Systems for Quality Management
面向可视化分析的控制面板工具
Dashboard Tools for Visual Analytics
商业分析咨询:从基础到人工智能
Business Analytics Consulting - From Basics to AI
供应链分析
Supply Chain Analytics
营销分析
Marketing Analytics
商业分析专题
Topics in Business Analytics
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顾问解析
<p>根据2020年世界大学QS排名,迈阿密赫伯特商学院商业分析理学硕士(Master of Science in Business Analytics)专业在全美排名第16位,在全球排名第33位。迈阿密大学商业分析硕士项目14年就开了,在BA里比较早的了,项目比较成熟。(相比哥大BA是2018,duke是2017)</p><p> 课程设置:课程也是BA里比较tech的,必修课以MAS为主,BUS的课为辅;Programming的课包括Programming for Data Analytic(必修),Programming for Distributed Systems。教Python,也有教tableau,SQL的课,再硬核一点machine learning也有。所以官方也敢宣传成“Data Science With Business Application”。</p><p> 就业方面:项目亮点在于和德勤connection很好,有DIRPA德勤分析研究实践所,进德勤有2种:提前录取,也有partner refer(内推)。迈阿密大学在当地,几乎没有其他学校可以与之匹敌。项目官方时长10个月,但可以延到12个月(通俗理解就是:5月毕业能有工作就毕业;如果没有,就暑假做个实习,晚2个月毕业。</p><p> 录取方面:给奖学金很大方!Director是中国人,北大统计出身(如果这也算优势的话)。最重要的是,bar不高。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例5个(数据来源:老阿姨微博和第三方数据库),其中申请成功案例数5个。
东北财经大学
GPA:3.08
国际商贸
托福:100
GRE:/
PASS
中国矿业大学
GPA:84.2
金融
托福:101
GRE:320
PASS
西安交通大学
GPA:3.8
金融
托福:95
GRE:315
PASS
美国迈阿密大学
GPA:3.54
数学
托福:/
GRE:/
PASS
北京师范大学
GPA:3.7
会计
托福:105
GMAT:700
PASS
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