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商业分析硕士
MS in Business Analytics
商科
商业分析
简介
课程
解析
案例
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
12或16个月
项目学费
1640美元/学分
就业方向
商业智能公司、零售与电商、制造与供应链、医疗健康、金融机构
岗位分布
商业分析师、财务分析师、运营分析师、市场分析师、数据分析师
培养目标
<p>东北大学(美国)商业分析硕士项目旨在帮助学生建立数据分析与商业判断相结合的能力,掌握Python、R、SQL、Tableau、预测建模、机器学习以及AI驱动决策等相关技能,把数据转化为可执行的商业洞察,并进一步形成能够推动组织影响力的分析与战略衔接能力。</p><p>项目还强调定量分析、数据可视化与信息管理,通过核心课程与选修课培养学生解读、利用数据做出战略决策、驱动业务增长的能力;同时结合结业项目、研究生合作教育项目等实践经历,让学生在真实商业问题中应用所学,积累面向数据驱动、技术导向工作环境的知识与经验。</p>
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申请要求
统计
语言要求
托福
总分要求
无要求
小分要求
无要求
雅思
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
商业分析导论
Introduction to Business Analytics
商业数据分析基础
Foundations of Data Analysis for Business
商业数据整理
Data Wrangling for Business
商业信息可视化与仪表板
Information Visuals and Dashboards for Business
商业数据挖掘与机器学习
Data Mining and Machine Learning for Business
商业信息设计、质量与战略
Business Information Design, Quality, and Strategy
商业分析顶点项目
Business Analytics Capstone
全球人才管理
Global Talent Management
全球实地考察
Global Field Study
商业数据库管理
Database Management for Business
商业建模
Modeling for Business
运营与供应链管理
Operations and Supply Chain Management
供应链分析
Supply Chain Analytics
劳动力指标与分析
Workforce Metrics and Analytics
职业管理
Career Management
商业分析导论
Introduction to Business Analytics
商业数据分析基础
Foundations of Data Analysis for Business
商业数据整理
Data Wrangling for Business
商业信息可视化与仪表板
Information Visuals and Dashboards for Business
商业数据挖掘与机器学习
Data Mining and Machine Learning for Business
为业务转型设计信息产品
Designing Information Products for Transforming Business
商业分析顶点项目
Business Analytics Capstone
价值评估与价值创造
Valuation and Value Creation
房地产投资
Real Estate Investment
全球人才管理
Global Talent Management
商业数据库管理
Database Management for Business
规范性商业建模
Prescriptive Modeling for Business
营销分析
Marketing Analytics
数据分析基础
Foundations for Data Analytics
用于分析的计算与可视化
Computation and Visualization for Analytics
机器学习与数据分析
Machine Learning and Data Analytics
价值评估与价值创造
Valuation and Value Creation
房地产金融与投资
Real Estate Finance and Investment
营销分析
Marketing Analytics
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顾问解析
<p>课程设置:</p><p>东北大学商业分析项目时长12个月或16个月,有一个capstone。Tech部分包括 Python, R, SPSS, SQL, and Tableau,选修课侧重在客户分析,类似wustl的ca track。整体来说,课程还是偏商科应用层面,侧重用数据support 商业决策, tech部分属于入门级,如果未来就业想找技术岗的话,可能课外需要自己努力刷题等。</p><p>录取方面:</p><p>项目申请难度不高,国际生比例高。转专业友好,低gpa友好。</p><p>就业方面:</p><p>东北大学主要的两大优势就是Location+co-op, 波士顿的BA/DA类的岗位需求比较多,但不可避免的是,竞争也比较激烈;另一方面,东北大学自己有各类da/analytics等相关项目,毕业之后的竞争也挺大的。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例5个(数据来源:老阿姨微博和第三方数据库),其中申请成功案例数5个。
波士顿大学
GPA:2.9
应用数学
托福:/
GRE:334
PASS
波士顿大学
GPA:3.68
软件工程
托福:104
GMAT:740
PASS
宁波诺丁汉大学
GPA:3.39
应用数学
托福:100
GRE:319
PASS
中国农业大学
GPA:91
金融
托福:109
GRE:/
PASS
中国人民大学
GPA:3.4
应用数学
托福:98
GRE:321
PASS
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