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商业分析硕士
Master of Science in Business Analytics
商科
商业分析
简介
课程
解析
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
48 学分
项目学费
1312美元/学分
平均成绩
3.48
确认
平均G
668/315
确认
男女比例
36:64
就业比例
73%
培养目标
<p>项目把商业基础与高级分析训练结合,培养学生使用Python、R、SQL、数据可视化和机器学习等工具开展数据分析、预测建模,并将分析结果用于数据驱动的商业决策。</p><p>学生通过实践项目或结业项目使用真实数据解决真实商业问题,训练团队协作、沟通和面向企业场景的应用能力。</p>
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申请要求
微积分和统计(入学前完成)
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
线性代数 **
Linear Algebra **
基于R语言的商业与分析数学
Math for Business & Analytics with R
基于Python的数据分析
Data Analytics with Python
基于Python的指导性分析
Prescriptive Analytics with Python
营销数据科学
Data Science in Marketing
数据库管理系统 - SQL基础
Database Management Systems - Fundamentals of SQL
基于Python的机器学习
Machine Learning with Python
基于Tableau的控制面板
Dashboards with Tableau
行业实习 I
Industry Practicum I
行业实习 II
Industry Practicum II
设计顶点 I
Design Capstone I
设计顶点 II
Design Capstone II
财务预测与分析
Financial Forecasting & Analysis
时间序列分析导论
Introduction to Time-Series Analysis
金融分析
Analytics of Finance
金融科技导论
Introduction to FinTech
数据库分析、设计与管理
Database Analysis, Design and Management
自然语言处理
Natural Language Processing
数据可视化
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大数据建模与分析
Big Data Modeling and Analytics
深度学习
Deep Learning
强化学习
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Applied Cloud Computing
云计算架构
Cloud Computing Architectures
企业生成式人工智能 *
Generative AI for the Enterprise *
网络安全基础 *
Foundations of Cybersecurity *
人工智能 *
Artificial Intelligence *
供应链管理 *
Supply Chain Management *
全球供应链管理 *
Global Supply Chain Management *
供应链分析 *
Supply Chain Analytics *
供应链技术 *
Supply Chain Technology *
工程师、商业人士与律师如何相互沟通 *
How Engineers, Business People, and Lawyers Communicate with Each Other *
实习
Internship
实习 II
Internship II
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顾问解析
<p>圣塔克拉拉大学这个学校得益于location,周边科技公司遍布,对于就业党来说,非常可。所以cs的毕业生薪资全美可以数一数二。圣塔克拉拉大学商业分析BA项目,16个月,STEM,和UW-Seattle的BA一样,也是晚上和周六的课(介意的同学避开)。</p><p> 课程设置:课程涵盖比较广(必修前三部分business + statistics + analytics 在business的应用比挺软的)+ technology 和选修课比较好。编程学Python 和R。</p><p> 就业方面:因为location优势,所以跟硅谷很多科技企业有合作的 practicums和projects的机会会很多,有利于拿return和sponsorship。就业去向主流是data scientist,官方就业率73%(但100% met career goals)。</p><p> 录取方面:申请要wes,标化要求不算高(托福100/雅思7, GRE平均315,gmat平均668)。但对先修课有要求:2门微积分和1门统计(有具体课程内容的要求;申请时可以没有,但入学前要有;写明了不接受Courses from Coursera, Straighterline, Udacity, edX, or the like。)</p>
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