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信息科学硕士
Master of Professional Studies (MPS) in Information Science
简介
课程
解析
案例
所属学校
项目简介
专业方向
信息系统
项目类别
STEM
确认
入学时间
春季/秋季
项目时长
1年
项目学费
58586美元/年
项目规模
60人
就业比例
85%
平均起薪
126000美元
就业方向
科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布
软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
培养目标
<p>康奈尔大学信息科学硕士项目强调面向真实世界问题的定制化学习，帮助学生通过跨学科课程与实践项目建立适配个人职业兴趣的能力结构。项目提供用户体验、数据科学、交互技术以及网络、群体与市场等可选方向，并通过以客户为对象的团队项目培养学生将方案概念化、构建并落地实施的能力。</p><p>项目同时提供基础课程与技术能力训练，最终以面向真实场景的交付成果为导向；学生还可以根据职业目标自主设计课程计划，在信息科学的人文与社会系统、信息系统等课程中形成更有针对性的学习路径。</p>
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申请要求
熟练掌握高级编程语言和对网络技术的理解,良好的分析能力,数学基础,包括微积分,概率,统计学和线性代数。
语言要求
托福
总分要求
无要求
小分要求
R20,L15,S24,W20
雅思
总分要求
7
小分要求
S8
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
人因与包容性设计
Human Factors and Inclusive Design
交互设计工作室
Interaction Design Studio
项目管理
Project Management
互联网与电子商务法
The Law of the Internet and E-Commerce
数据经济中的隐私与安全
Privacy and Security in the Data Economy
面向社会影响的技术设计
Designing Technology for Social Impact
监控与隐私
Surveillance and Privacy
地球计算
Computing on Earth
新媒体伦理
Ethics in New Media
人机交互设计
Human-Computer Interaction Design
定性用户研究与设计方法
Qualitative User Research & Design Methods
计算机媒介传播
Computer-Mediated Communication
计算技术与全球发展
Computing and Global Development
以人为本的设计与参与式媒体
Human-Centered Design and Engaged Media
人机智能交互设计研究
Human-AI Interaction Design Research
建设包容性计算组织
Building Inclusive Comp Orgs
技术与社会变革实践
Technology and Social Change Practicum
美国版权法
U.S Copyright Law
人工智能的法律、政策与政治
Law, Policy, and Politics of AI
关于、借助及通过科技/艺术技术进行文化生产
Producing Culture About, With, and Through Tech/Art Technology
行为与信息技术
Behavior and Information Technology
语言与技术
Language and Technology
人机交互工作室
Human-Computer Interaction Studio
面向服务不足社区的技术
Technology for Underserved Communities
繁文缛节：官僚体系的媒介
Red Tape: The Media of Bureaucracy
乡村计算与乡村基础设施
Rural Computing and Rural Infrastructure
团队与技术
Teams and Technology
经济与政治语境中的人工智能史
History of AI in Economic and Political Context
数据库系统导论
Introduction to Database Systems
云计算
Cloud Computing
系统安全
System Security
人工智能推理与决策基础
Foundations of AI Reasoning and Decision-Making
自然语言处理
Natural Language Processing
机器人学习
Robot Learning
自主移动机器人
Autonomous Mobile Robots
机器学习导论
Introduction to Machine Learning
人机机器人交互：算法与实验
Human-Robot Interaction, Algorithms and Experiments
信息科学计算基础
Computing for Information Science
面向 Web 的可视化数据分析
Visual Data Analytics for the Web
众包与人类计算
Crowdsourcing and Human Computation
交互式信息可视化
Interactive Information Visualization
数据通信
Data Communications
公平算法设计实践原理
Practical Principles for Designing Fair Algorithms
构建人工智能驱动的应用
Building AI-Powered Applications
应用机器学习：方法与应用
Applied Machine Learning: Methods and Applications
人工智能聊天机器人、RAG 与智能体
AI Chatbots, RAG, AI Agents
商业智能系统
Business Intelligence Systems
高级语言技术
Advanced Language Technologies
历史与文学文本挖掘
Text Mining History and Literature
大语言模型的工作原理、潜力与局限
How LLMs Work, Their Potential and Limitations
大数据管理与分析
Big Data Management and Analysis
数据挖掘与机器学习
Data Mining and Machine Learning
未来身体工艺：皮肤界面制作
Future Body Craft: Fabricating On-Skin Interfaces
学习分析导论
Introduction to Learning Analytics
计算机游戏设计高级专题
Advanced Topics in Computer Game Design
快速原型与物理计算导论
Introduction to Rapid Prototyping and Physical Computing
使用数据科学研究社会不平等
Studying Social Inequality Using DS
应用设计与原型开发
App Design and Prototyping
普适计算
Ubiquitous Computing
网络 II：市场设计
Networks II: Market Design
机器人再设计
Re-Designing Robots
信息科学 MPS 项目
MPS Project
数字技术实践
Digital Technology Practicum
职业发展
Professional Career Development
独立研究
Independent Research
设计与创新
Design and Innovation
数字商业战略
Digital Business Strategy
高级群体遗传学
Advanced Population Genetics
统计咨询
Statistical Consulting
项目管理
Project Management
设计环境虚拟体验
Virtual Experience of Designed Environments
数据分析
Data Analytics
创新文化管理
Managing a Culture of Innovation
消费者行为
Consumer Behavior
统计方法 I
Statistical Methods I
财务报表分析
Financial Statement Analysis
科学家与工程师创业
Entrepreneurship for Scientists and Engineers
财务建模
Financial Modeling
领导力理论与实践
Leadership Theory and Practice
设计与创新
Design and Innovation
管理案例
Management Cases
商业创意工厂
The Business Idea Factory
项目管理
Project Management
创业商业实践
The Business of Entrepreneurship
管理咨询基础
Management Consulting Essentials
人工智能解决方案设计与构建
Designing and Building AI Solutions
市场研究
Marketing Research
商业 Python 导论
Introduction to Python for Business
供应链战略
Supply Chain Strategy
使用 SQL 进行商业数据分析
Business Data Analysis with SQL
打造消费者互联网业务
Building a Consumer Internet Business
人工智能商业应用
AI for Business Applications
数据分析与建模
Data Analytics and Modeling
运营管理
Managing Operations
工程概率与统计：建模与数据科学 II
Eng Probability and Statistics: Modeling and Data Science II
仿真建模与分析
Simulation Modeling and Analysis
金融工程运筹学工具
Operations Research Tools for Financial Engineering
深度学习
Deep Learning
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顾问解析
<p>康奈尔大学信息科学Master of Professional Studies (MPS) in Information Science项目是 1年制，春秋季入学都有，就业导向。</p><p>
课程设置：课程的话，理论上分4个focus areas，data science数据科学，interactive technologies交互技术，user experience用户体验，Networks，Crowds， and Markets网络、人群和市场，但实际上并不强制按track来。选课自由度非常高。项目共30学分，只要满足 Human and Social Systems（主要是信息科学的课）和Information Systems（主要是信息科学和计算机的课）各9学分，3学分MPS Project (INFO 5900)，或者是6学分的跟Johnson商学院合作的Digital Technology Immersion program，(INFO/NBA 6480)。剩下的都是选修。因为在CIS院下，所以选cs的课优先级也很高。说实话，通过选课，是完全可以念成CS的。Project的课的话，毕竟是Cornell，跟各种大厂合作，like Assurant， Bloomberg， Chase Bank， Google， Morgan Stanley， and Workday。找工时写在简历/Linkedin里是非常漂亮的。</p><p>
就业方面：无论是美国还是国内，康奈尔都非常拿得出手，官网就业报告显示，从2015-2019年，86%以上毕业生都能在半年内找到工作，并且平均工资在9.3W美金/年，median 是9w。虽然学校并不希望MPSIS变成一个转码的项目，但SDE 还是占据了就业的一大块。其他还有 analyst，用户体验User Experience Design(UX 设计) UX研究、咨询、分析师等多个行业，relocate到湾区，西雅图也没啥关系。还有BOSTON， D.C。当然，回国也有不少。</p><p>
录取方面：Cornell毕竟是Cornell，牌子很硬，bar不低，偏好美本，语言上卡口语24。Class size 在50-60（官方数据是15-19 一共5届，毕业生一共308）。转专业友好，属于tier1的项目，康村比较在意学校背景。20Fall有小规模扩招。对美本非常偏爱的项目。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例12个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数10个。
兰州大学
GPA：90
计算机
托福：105
GRE：325
PASS
福特汉姆大学
GPA：3.7
计算机
托福：/
GRE：330
PASS
英属哥伦比亚大学
GPA：86.3
数学
托福：105
GRE：330
FAIL
纽约大学
GPA：88
新闻传播
托福：/
GRE：326
PASS
纽约大学
GPA：88
新闻传媒
托福：/
GRE：326
PASS
波士顿大学
GPA：89.2
游戏设计&计算机科学
托福：108
GRE：324
PASS
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