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商务信息系统与人工智能硕士
Master of Science in Information Systems and Artificial Intelligence for Business
简介
课程
解析
资讯
案例
项目简介
专业方向
信息系统
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
1年
项目学费
88000美元
平均成绩
3.42
确认
平均G
648
确认
男女比例
42:56
就业比例
88%
就业方向
软件公司、系统集成商、IT咨询公司、企业IT部门
岗位分布
ERP顾问、商务智能分析师、数字化转型顾问、数据库管理员、信息系统分析师
培养目标
<p>约翰霍普金斯大学商务信息系统与人工智能硕士项目强调将人工智能技术、商业战略与信息系统基础结合起来，帮助学生建立面向AI驱动环境所需的技术、分析与战略能力。项目通过沉浸式学习和课程训练，聚焦机器学习、深度学习、生成式AI、负责AI、AI管理与治理、云计算和数据库管理等内容，强化学生的批判性思维与问题解决能力。</p><p>项目还侧重于让学生理解新兴技术及其商业应用，形成能够推动创新、引领AI赋能转型并在不同产业和组织场景中创造价值的能力。</p>
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语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
商业沟通
Business Communication
商业领导力与人文价值
Business Leadership and Human Values
统计分析
Statistical Analysis
商业AI基础
AI Essentials for Business
网络空间网络：保护数字前沿
Cyber Networks: Securing the Digital Frontiers
负责任的AI
Responsible AI
AI与数字战略
AI and Digital Strategy
机器学习：设计与部署
Machine Learning: Design and Deployment
云端大规模计算
Large Scale Computing on the Cloud
数据库管理
Database Management
生成式AI
Generative AI
会计与财务报告
Accounting and Financial Reporting
加密资产与区块链
Cryptos and Blockchain
美国数字健康与AI赋能设备监管
Digital Health and AI-enabled Device Regulation in the U.S.
高级商业分析
Advanced Business Analytics
高级数据库管理
Advanced Database Management
商业智能体AI
Agentic AI for Business
AI驱动的序贯决策
AI-Driven Sequential Decision Making
AI开发与商业应用
AI Development and Business Applications
商业分析
Business Analytics
危机管理
Crisis Management
网络安全与数据脆弱性
Cybersecurity and Data Vulnerabilities
医疗健康中的网络安全与隐私
Cybersecurity and Privacy in Healthcare
数据分析
Data Analytics
数据科学与商业智能
Data Science and Business Intelligence
数据可视化
Data Visualization
互联网系统与服务开发
Developing Internet Systems and Services
商业智能预测模型
Forecasting Models for Business Intelligence
健康信息技术
Health Information Technology
人机协同管理
AI-Human Management
商业Java导论
Introduction to Java for Business
IT咨询实验室实践
IT Consulting Lab Practicum
医疗健康生态系统中的AI管理
Managing AI in the Healthcare Ecosystem
复杂项目管理
Managing Complex Projects
营销管理
Marketing Management
用于数据分析的Python
Python for Data Analysis
商业应用仿真
Simulation for Business Applications
社交媒体分析
Social Media Analytics
商务沟通
Business Communication
商务领导力与人文价值
Business Leadership and Human Values
统计分析
Statistical Analysis
面向商业的人工智能基础
AI Essentials for Business
网络安全：守护数字前沿
Cyber Networks: Securing the Digital Frontiers
负责任的人工智能
Responsible AI
人工智能与数字战略
AI and Digital Strategy
机器学习：设计与部署
Machine Learning: Design and Deployment
云端大规模计算
Large Scale Computing on the Cloud
数据库管理
Database Management
生成式人工智能
Generative AI
会计与财务报告
Accounting and Financial Reporting
加密货币与区块链
Cryptos and Blockchain
美国数字健康与人工智能赋能设备监管
Digital Health and AI-enabled Device Regulation in the U.S.
高级商业分析
Advanced Business Analytics
高级数据库管理
Advanced Database Management
面向商业的智能体人工智能
Agentic AI for Business
人工智能驱动的序贯决策
AI-Driven Sequential Decision Making
人工智能开发与商业应用
AI Development and Business Applications
商业分析
Business Analytics
危机管理
Crisis Management
网络安全与数据漏洞
Cybersecurity and Data Vulnerabilities
医疗保健中的网络安全与隐私
Cybersecurity and Privacy in Healthcare
数据分析
Data Analytics
数据科学与商业智能
Data Science and Business Intelligence
数据可视化
Data Visualization
互联网系统与服务开发
Developing Internet Systems and Services
商业智能预测模型
Forecasting Models for Business Intelligence
健康信息技术
Health Information Technology
人工智能—人类协同管理
AI-Human Management
面向商业的Java导论
Introduction to Java for Business
信息技术咨询实验室实践
IT Consulting Lab Practicum
医疗保健生态系统中的人工智能管理
Managing AI in the Healthcare Ecosystem
复杂项目管理
Managing Complex Projects
营销管理
Marketing Management
用于数据分析的Python
Python for Data Analysis
商业应用仿真
Simulation for Business Applications
社交媒体分析
Social Media Analytics
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顾问解析
<p>课程设置：</p><p>约翰霍普金斯大学信息系统硕士MS in Information System（MSIS）为期1年，隶属于Carey商学院，location位于华盛顿特区校区。MSIS将是美国第一批快速拥抱生成式AI的IS项目。除潜在的修改项目名称外，项目在淘汰一些较为过时的课程的同时，会引入多个生成式AI课程并进一步修改包括deep learning课程在内等多个课程的框架，使得可以同时涵盖business和tech层面。项目中的两位大牛教授也会更加深度地参与到生成式AI方面的教学。在其他tech skill层面，和工学院的合作也会按照之前的消息继续增加，包括至少增开一门java课程。此外，也会有更多技术层面的训练/课程选择提供给学生。</p><p>项目课程包含大数据、预测分析、人工智能、机器学习、网络安全等相关内容。从课程来讲，适合不想完全转码，但想学一点technical-powered相关的东西的学生，从而在未来工作中搭建科技与商科之间的桥梁（互联网产品经理等职位），对口国内本科的信息管理与信息系统专业，MSIS跟BARM比，还是更data-driven，更tech一点的。</p><p>录取方面：相比MSF，JHU MSIS项目 size小很多。JHU Carey整个商学院给奖学金都很大方。需要做wes认证。建议GPA3.7左右，GRE320+，建议有相关工作/实习经验</p><p>就业方面：</p><p>STEM专业，OPT可以长达36个月，学校的career center是会给学生提供简历修改，就业咨询和内推帮助等服务。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例22个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数22个。
马里兰大学
GPA：3.3
信息科技管理
托福：/
GRE：320
PASS
英属哥伦比亚大学
GPA：3.8
计算机&数学
托福：/
GRE：325
PASS
南京财经大学
GPA：3.6
会计
雅思：7
GMAT：720
PASS
东南大学
GPA：3.01
统计
托福：109
GRE：324
PASS
北卡教堂山分校
GPA：3.87
经济
托福：/
GRE：324
PASS
英属哥伦比亚大学
GPA：86.3
数学
托福：105
GRE：330
PASS
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