普林斯顿大学金融硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

普林斯顿大学金融硕士项目通过定制化职业服务与高阶学术课程相结合，培养学生在金融经济学、数据分析与技术、金融工程和计算方法方面的扎实基础，使其能够胜任高竞争力岗位。项目还强调跨学科训练，课程涵盖计算机科学、金融工程、经济学、数学、运筹学、机器学习等内容，并通过严格分析帮助学生理解复杂问题的“why”和“how”，将项目提升到抽象层面后再应用于不同问题，支持学生在金融前沿和创新机构中发展。

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申请要求

希望申请者在中级本科课程水平上熟悉数学,包括线性代数、多元微积分、微分方程以及概率和统计

语言要求

托福

总分要求

无要求

小分要求

S27

雅思

总分要求

无要求

小分要求

S8.0

GMAT

总分要求

无要求

小分要求

无要求

GRE

总分要求

无要求

小分要求

无要求

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

资产定价I：定价模型与衍生品

Asset Pricing I: Pricing Models and Derivatives

金融数据统计分析

Statistical Analysis of Financial Data

公司金融与财务会计

Corporate Finance and Financial Accounting

资产定价II、随机微积分与高级衍生品

Asset Pricing II, Stochastic Calculus, and Advanced Derivatives

固定收益、期权与衍生品：模型与应用

Fixed Income, Options, and Derivatives: Models and Applications

金融计量经济学

Financial Econometrics

投资组合理论与资产管理

Portfolio Theory and Asset Management

公司金融专题：金融科技

Topics in Corporate Finance, FINTECH

风险投资与私募股权投资

Venture Capital and Private Equity Investment

国际金融市场

International Financial Markets

公司重组、兼并与收购

Corporate Restructuring, Mergers and Acquisitions

金融衍生品与货币

Financial Derivatives and Currencies

预测与时间序列分析

Forecasting and Time Series Analysis

硕士项目I

Master’s Project I

硕士项目II

Master’s Project II

机构金融：交易与市场

Institutional Finance: Trading and Markets

行为金融学

Behavioral Finance

另类投资

Alternative Investments

对冲基金策略

Hedge Fund Strategies

金融定量数据分析

Quantitative Data Analysis in Finance

财务会计

Financial Accounting

金融风险管理案例

Cases in Financial Risk Management

亚洲资本市场

Asian Capital Markets

金融危机

Financial Crises

中国金融与货币体系

Chinese Financial and Monetary Systems

经济动态学导论

Introduction to Economic Dynamics

资产定价

Asset Pricing

公司金融

Corporate Finance

金融建模

Financial Modeling

金融与货币经济学

Financial and Monetary Economics

风险投资与创新融资

Venture Capital and Finance of Innovation

随机微积分

Stochastic Calculus

金融数据挖掘

Financial Data Mining

C++计算金融

Computational Finance in C++

金融工程

Financial Engineering

金融风险与财富管理

Financial Risk and Wealth Management

金融数学的偏微分方程方法

PDE Methods for Financial Mathematics

高频市场：模型与数据分析

High Frequency Markets: Models and Data Analysis

能源与商品市场

Energy & Commodities Markets

投资科学专题

Special Topics in Investment Science

微分方程导论

Introduction to Differential Equations

微分方程解析技术

Analytical Techniques in Differential Equations

科学计算的软件工程

Software Engineering for Scientific Computing

有限元方法导论

Introduction to Finite-element Methods

高级有限元方法

Advanced Finite-element Methods

风险评估与管理

Risk Assessment and Management

工程师数值方法

Numerical Methods for Engineers

系统工程

Systems Engineering

机器学习与人工智能

Machine Learning and AI

算法理论

Theory of Algorithms

数据库信息管理系统

Database Information Management Systems

强化学习导论

Introduction to Reinforcement Learning

人机交互

Human-Computer Interaction

经济学与计算

Economics and Computing

跨技术、商业与市场创新

Innovating Across Technology, Business, and Marketplaces

计算机网络

Computer Networks

自然语言处理

Natural Language Processing

神经网络：理论与应用

Neural Networks: Theory and Applications

理论机器学习

Theoretical Machine Learning

深度学习基础

Fundamentals of Deep Learning

机器学习基础

Fundamentals of Machine Learning

信息安全

Information Security

去中心化金融要素

Elements of Decentralized Finance

强化学习基础

Foundations of Reinforcement Learning

检测、估计与学习理论

Theory of Detection, Estimation and Learning

机器学习与模式识别

Machine Learning and Pattern Recognition

数据与信息科学专题：机器学习优化

Special Topics in Data and Information Science: Optimization for Machine Learning

货币与银行学

Money and Banking

战略与信息

Strategy and Information

微观经济理论I

Microeconomic Theory I

微观经济理论II

Microeconomic Theory II

宏观经济理论I

Macroeconomic Theory I

宏观经济理论II

Macroeconomic Theory II

宏观金融导论

Introduction to Macro-Finance

高级经济理论I

Advanced Economic Theory I

高级经济理论II

Advanced Economic Theory II

高级计量经济学：时间序列模型

Advanced Econometrics: Time Series Models

博弈论

Game Theory

计量经济理论I

Econometric Theory I

计量经济理论II

Econometric Theory II

高级计量经济学：非线性模型

Advanced Econometrics: Nonlinear Models

高级宏观经济理论I

Advanced Macroeconomic Theory I

高级宏观经济理论II

Advanced Macroeconomic Theory II

公共财政I

Public Finance I

公共财政II

Public Finance II

劳动经济学

Economics of Labor

产业组织与公共政策

Industrial Organization and Public Policy

国际贸易I

International Trade I

国际贸易II

International Trade II

国际货币理论与政策I

International Monetary Theory and Policy I

国际货币理论与政策II

International Monetary Theory and Policy II

高科技创业

Hightech Entrepreneurship

创业金融、私募股权与风险投资

Entrepreneurial Finance, Private Equity and Venture Capital

工程数学I（常微分方程、偏微分方程）

Mathematics in Engineering I (ODE, PDE)

工程数学II（偏微分方程、复变函数）

Mathematics in Engineering II (PDE, complex variables)

金融中的随机优化与机器学习

Stochastic Optimization & Machine Learning in Finance

物理与社会科学的计算与优化

Computing and Optimization for the Physical and Social Sciences

电子商务

Electronic Commerce

回归与应用时间序列

Regression and Applied Time Series

蒙特卡洛模拟导论

Introduction to Monte Carlo Simulation

最优学习

Optimal Learning

网络博弈论

Network Game Theory

线性与非线性优化

Linear & Nonlinear Optimization

凸优化与锥优化

Convex & Conic Optimization

统计理论与方法

Statistical Theory and Methods

数据科学统计基础

Statistical Foundations of Data Science

概率论

Probability Theory

数学金融的凸分析

Convex Analysis for Mathematical Finance

随机最优控制

Stochastic Optimal Control

深度学习理论

Deep Learning Theory

动态规划

Dynamic Programming

大规模优化

Large Scale Optimization

随机规划

Stochastic Programming

随机测度与Levy过程

Random Measures and Levy Processes

随机微分方程

Stochastic Differential Equations

马尔可夫过程

Markov Processes

定量分析I

Quantitative Analysis I

现代统计学

Modern Statistics

谈判、说服与社会影响：理论与实践

Negotiation, Persuasion and Social Influence: Theory and Practice

面向市场的法律与监管政策

Legal & Regulatory Policy Toward Markets

中央银行的政治经济学

The Political Economy of Central Banking

国际宏观经济学

International Macroeconomics

经济学专题：增长、国际金融与危机

Topics in Economics: Growth, International Finance & Crisis

经济学专题：理解宏观与金融政策

Topics in Economics: Understanding Macro & Financial Policy

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顾问解析

常年位列各种排名榜首的项目，虽然项目名字是finance，但实质是个金工项目。 课程设置：课程非常侧重定量，3个Tracks是：Financial Engineering and Risk Management，Quantitative Asset Management and Macroeconomic Forecasting, Data Science & Financial Technologies。 录取方面：2年制，录取率在4%-7%之间，一直都是30人左右的size，非名校+高分者不录。虽然录取的中国学生比较多，但大多是Top美本，只录取个别陆本（基本是清北），且陆本一般都有海外交换经历。比如class of 2022只有3个北大，分别有伯克利/宾大/UCLA交换经历。有面试，DDL每年都是12月31日。

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