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指南者留学
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计算金融硕士
Master in Computational Finance
简介
课程
解析
案例
项目简介
专业方向
金工金数
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
16个月
项目学费
89151美元
项目规模
89人
平均成绩
3.7
确认
平均G
723/329
确认
国际学生
79%
男女比例
71:29
就业比例
98%
平均起薪
127546美元
就业方向
投资银行、交易所、资产管理公司、量化投资机构、金融科技公司
岗位分布
量化交易员、投资组合经理、金融工程师、量化开发工程师、量化研究员
培养目标
<p>卡内基梅隆大学计算金融硕士项目面向量化金融行业，强调通过严谨且连贯的二十五门课程，系统培养学生在数学、统计和编程方面的能力，并帮助学生形成应对当今金融市场复杂问题所需的量化、统计与计算技能。</p><p>项目还注重建模、理解模型局限、解读经济预测并传达分析见解，使学生能够为金融服务行业中的决策支持、风险分析和问题解决打下基础，并在毕业后具备进入行业工作的准备。</p>
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申请要求
微积分I和II线性代数基于微积分的概率至少一学期的面向对象编程语言课程(c++, Java, Python, c#),一学期以上为佳。
语言要求
托福
总分要求
无要求
小分要求
无要求
雅思
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
MSCF 市场准备
MSCF Markets Prep
MSCF 数学准备
MSCF Math Prep
MSCF 概率准备
MSCF Probability Prep
计算金融编程与计算机科学基础
Fundamentals of Programming and CS for Computational Finance
计算金融数据结构与算法
Data Structures and Algorithms for Computational Finance
MSCF 商务沟通 I
MSCF Business Communication I
MSCF 商务沟通 II
MSCF Business Communication II
MSCF 从业者讲座系列
MSCF Practitioner Lecture Series
金融数据科学 I
Financial Data Science I
金融数据科学 II
Financial Data Science II
机器学习 I
Machine Learning I
机器学习 II
Machine Learning II
金融时间序列分析
Financial Time Series Analysis
期权定价模拟方法
Simulation Methods for Option Pricing
金融随机微积分 I
Stochastic Calculus for Finance I
金融随机微积分 II
Stochastic Calculus for Finance II
固定收益
Fixed Income
MSCF 算法设计与应用
Algorithm Design and Applications for MSCF
计算金融演示
Presentations for Computational Finance
MSCF 投资学
MSCF Investments
MSCF 期权
MSCF Options
金融产品与市场
Financial Products and Markets
MSCF 暑期实习
MSCF Summer Internship
区块链与加密货币：从理论到实践
Blockchains and Cryptocurrencies: theory to practice
高级衍生品模型
Advanced Derivative Models
自然语言处理
Natural Language Processing
深度学习
Deep Learning
风险管理
Risk Management
计算金融宏观经济学
Macroeconomics for Computational Finance
金融优化
Financial Optimization
MSCF 金融工程专题研究
MSCF Studies in Financial Engineering
资产管理
Asset Management
市场微观结构与算法交易
Market Microstructure and Algorithmic Trading
MSCF 机器学习顶点项目
MSCF Machine Learning Capstone Project
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顾问解析
<p>课程设置：CMU MSCF 项目是很多金工金数申请者的“白月光”项目，历史悠久的Tier 1 的金工项目，15个月（3个学期），MSCF 的课程是金工项目里的模范生。编程课足够：Financial Computing 1-3，C++和Python的学习应用会贯穿整个项目。P和Q方向的课程（Stochastic Calculus for Finance II，Financial Time Series Analysis）都很全面。</p><p> </p><p>就业方面：Tier1项目的就业毫无疑问相当不错，而且属于Tepper商学院，享受商学院资源和项目自己的资源，近几年几乎都是100%的summer internship，最新的就业率是99%，留美率也非常高。纽约校区地址位于纽交所斜对面，与华尔街一街之隔的Broad Street上。</p><p> </p><p>录取方面：MSCF有Pitts 匹兹堡和NYC纽约2个校区（各有利弊），总size 在95-100人左右（23fall 是96人，Pitts 50，NYC 46.）。国际生比例85%，接近半数是数理背景45%，其次是金融背景18%，再次计算机背景15%。Average三维3.84/735/Q169+V:161也是少数接受GMAT的金工项目。国际生建议申1轮，面试目测筛GPA， 海外经历和实习经历（有背调）能加分，面试和录取同校会内卷，也非常看往届学长学姐在项目的表现。往年拿到面试的筛人比例不高，近几年面后拒的比例有增加。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例22个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数17个。
埃默里大学
GPA：3.7
应用数学+经济
托福：/
GRE：/
PASS
南加州大学
GPA：3.65
应用数学+计算金融
托福：/
GRE：331
PASS
加州大学洛杉矶分校
GPA：3.95
计算机+数学
托福：/
GRE：/
PASS
兰州大学
GPA：3.8
计算机
雅思：8
GRE：331
PASS
清华大学
GPA：88
数理基础科学
托福：101
GRE：331
FAIL
复旦大学
GPA：89.1
统计学
托福：/
GRE：323
PASS
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