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数学金融与金融科技硕士
MS in Mathematical Finance & Financial Technology
简介
课程
解析
资讯
案例
所属学校
项目简介
专业方向
金工金数
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
39学分
项目学费
85281美元
项目规模
100人
平均成绩
3.58
确认
平均G
720
确认
男女比例
59:41
就业比例
97%
平均起薪
90569美元
就业方向
金融机构、科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布
数据分析师、统计学家、精算师、量化分析师、风险分析师
培养目标
<p>波士顿大学数学金融与金融科技硕士项目面向希望进入数量金融与金融科技方向的学生，重点培养其对数学、统计和数据科学在金融行业中作用的理解，并帮助学生迈向相关职业路径。</p><p>项目同时强调数学严谨性、分析灵活性、数据处理能力、沟通与团队合作能力以及职业准备度；课程还覆盖金融基础、金融科技、资产/财富管理、保险以及数据分析等内容，并通过行业标准编程语言和工具的实践，支持学生形成面向量化金融、金融科技和金融分析岗位的综合能力。</p>
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申请要求
建议先修课：微积分、微分方程、线性代数、概率论、统计、计算机编程
语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
无要求
雅思
总分要求
6.5
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数学复习课程
Math Refresher Program
编程复习课程
Programming Refresher
设计你的职业：战略、求职和人际关系
Design Your Career: Strategy, Search and Relationships
数学金融职业管理
Mathematical Finance Career Management
数学金融基础
Fundamentals of Math Finance
数学金融编程
Programming for Mathematical Finance
随机微积分导论
Introduction to Stochastic Calculus
数学金融统计方法
Statistical Methods of Mathematical Finance
设计你的职业：战略、求职和人际关系 II
Design Your Career: Strategy, Search and Relationships II
固定收益证券
Fixed Income Securities
设计你的职业：战略、求职和人际关系 III
Design Your Career: Strategy, Search and Relationships III
数学金融计算方法
Computational Methods of Mathematical Finance
高级编程：数据结构与算法
Advanced Programming: Data Structures and Algorithms
金融高级机器学习应用
Advanced Machine Learning Applications for Finance
算法与高频交易
Algorithmic and High-Frequency Trading
投资组合构建
Portfolio Construction
数据分析与实证方法
Data Analysis and Empirical Methods
行业实习
Industry Internship
动态投资组合理论
Dynamic Portfolio Theory
企业风险管理
Corporate Risk Management
金融科技经济学
Economics of FinTech
高级衍生品
Advanced Derivatives
信用风险
Credit Risk
深度学习、统计学习
Deep Learning, Statistical Learning
会计风险管理
Accounting Risk Management
设计你的职业：战略、求职和人际关系 III
Design Your Career: Strategy, Search and Relationships III
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顾问解析
<p>波士顿大学金融数学MSMF项目隶属于Questrom商学院，2020年改名成MS in Mathematical Finance & Financial Technology (MSMFT)。MSMFT时长是17个月，如果学生对三个学期感到不满足，还可以register一个第四学期，拿一个进阶金融科技证书 (Graduate Certificate of Advanced Fin-Tech, GCAFT)，接触到金融科技、机器学习、统计数据科学、云计算、区块链和加密货币的最新研究。</p><p>课程设置：课程主要包括对资产定价、风险建模和资产组合管理中使用的随机数学的详细的研究，同时会掌握在定量金融和数据分析领域需要用到的最新的概念、工具以及计算机技术。课程的广度和深度都不错，还提供5个应用方向的concentration：Asset Management 资产管理；Quantitative Analytics 量化分析；Risk Management 风险管理；Analytics & Research 分析及研究，改名后新加的Financial Technology金融科技。可以根据自己的职业规划进行专业，都能满足学生的需求。深度的有算法交易等，也包括暑期实习和corporate-sponsored 实践项目。一句话总结就是该有的都有。</p><p>就业方面：凭借BU商学院的行业和校友资源，和Boston的地理位置优势，当地有很多投资管理公司，项目就业率97%，就业服务还可以，系里会做resume book，但100人的项目，也还是需要学生发挥主观能动性，充分利用学校的资源。</p><p>录取方面：Class size 基本在100左右，中国学生比例高，接受GMAT申请，这样主申MSF的同学也可以申请。近几年录取标准差别不大，但申请者也每年递增，建议有对口的实习经历。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例40个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数31个。
波士顿大学
GPA：3.6
物理
托福：/
GRE：336
PASS
威斯康辛麦迪逊
GPA：3.5
数学，经济
托福：/
GRE：321
PASS
天津大学
GPA：85
数学
托福：107
GRE：324
PASS
四川大学
GPA：89.1
金融工程
托福：100
GRE：326
PASS
上海财经大学
GPA：3.5
金融
托福：110
GRE：320
PASS
香港浸会大学
GPA：88.7
金融数学
托福：109
GRE：325
PASS
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