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金融数学硕士
Master’s program in Financial Mathematics
简介
课程
解析
资讯
案例
项目简介
专业方向
金工金数
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
3学期
项目学费
87120美元
项目规模
60人
平均G
168
确认
就业比例
100%
平均起薪
90317美元
就业方向
金融机构、科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布
数据分析师、统计学家、精算师、量化分析师、风险分析师
培养目标
<p>约翰霍普金斯大学金融数学硕士项目强调以职业准备和现实问题解决为导向，帮助学生建立明确目标、理解职业环境，并形成开展专业工作的能力与经验。</p><p>项目还通过个性化指导、网络拓展和招聘活动、导师支持以及专门的研究生职业负责人，为学生的专业发展和职业准备提供支持。</p>
展开全部
申请要求
微积分,通过多变量微积分线性代数微分方程概率和统计微观经济学和宏观经济学计算机程序设计(例如,c++)至少两门校对写作课程
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
金融衍生品导论
Introduction to Financial Derivatives
利率与信用衍生品
Interest Rate and Credit Derivatives
应用统计与数据分析
Applied Statistics and Data Analysis
数据科学导论
Introduction to Data Science
随机过程及其金融应用
Stochastic Processes and Applications to Finance
时间序列分析
Time Series Analysis
荣誉分析II
Honors Analysis II
统计推断
Statistical Inference
研究导论
Introduction to Research
金融中的机器学习
Machine Learning in Finance
股票市场与量化交易
Equity Markets and Quantitative Trading
投资科学
Investment Science
金融市场风险度量/管理
Risk Measurement/Management in Financial Markets
定量投资组合理论与绩效分析
Quantitative Portfolio Theory and Performance Analysis
金融工程与结构化产品
Financial Engineering and Structured Products
高级权益衍生品
Advanced Equity Derivatives
应用数学计算
Computing for Applied Mathematics
信用与系统性风险
Credit and Systemic Risk
高级金融理论
Advanced Financial Theory
气候变化的三个关键方面：能源转型、关键金属与可持续农业（原名“大宗商品与商品市场”）
Three Key Aspects of Climate Change: Energy Transition, Critical Metals, and Sustainable Agriculture (formerly titled Commodities & Commodity Markets)
财务报表分析
Financial Statement Analysis
实分析I
Real Analysis I
实变函数
Real Variables
随机微分方程：导论与应用
Stochastic Differential Equations: An Introduction With Applications
机器智能
Machine Intelligence
信息抽取
Information Extraction
数学建模与咨询
Mathematical Modeling and Consulting
应用数学研究与设计：数据挖掘
Research and Design in Applied Mathematics: Data Mining
应用统计与数据分析II
Applied Statistics and Data Analysis II
随机过程及其金融应用II
Stochastic Processes and Applications to Finance II
统计学导论
Introduction to Statistics
贝叶斯统计（学生可修553.632或553.732，但不可同时修读）
Bayesian Statistics (students make take 553.632 or 553.732, but not both)
蒙特卡洛方法
Monte Carlo Methods
数理博弈论
Mathematical Game Theory
金融优化
Optimization in Finance
凸性导论
Introduction to Convexity
离散优化中的深度学习
Deep Learning in Discrete Optimization
数值线性代数
Numerical Linear Algebra
数值分析
Numerical Analysis
数学图像分析
Mathematical Image Analysis
概率论I（测度论）
Probability Theory I (measure-theoretic)
概率论II（测度论）
Probability Theory II (measure-theoretic)
随机微积分导论
Introduction to Stochastic Calculus
马尔可夫链
Markov Chains
概率机器学习
Probabilistic Machine Learning
统计理论I
Statistical Theory I
统计理论II
Statistical Theory II
贝叶斯统计（学生可修553.632或553.732，但不可同时修读）
Bayesian Statistics (students make take 553.632 or 553.732, but not both)
统计模式识别：理论与方法
Statistical Pattern Recognition: Theory and Methods
机器学习
Machine Learning
优化基础/非线性优化I
Foundations of Optimization/Nonlinear Optimization I
优化算法/非线性优化II
Optimization Algorithms/Nonlinear Optimization II
随机搜索与优化
Stochastic Search and Optimization
建模、仿真与蒙特卡洛方法
Modeling, Simulation and Monte Carlo
组合优化
Combinatorial Optimization
形状与微分几何
Shape and Differential Geometry
矩阵分析
Matrix Analysis
机器学习：学习理论
ML: Learning Theory
机器学习
Machine Learning
机器学习：深度学习
Machine Learning: Deep Learning
微观经济理论I
Microeconomic Theory I
微观经济理论II
Microeconomic Theory II
宏观经济理论I
Macroeconomic Theory I
宏观经济理论II
Macroeconomic Theory II
应用微观经济学
Applied Microeconomics
不确定性经济学/信息经济学I
Economics of Uncertainty/Economics of Information I
不确定性经济学/信息经济学II
Economics of Uncertainty/Economics of Information II
计量经济学
Econometrics
国际金融与贸易
International Finance and Trade
经济理论与金融专题
Topics in Economic Theory and Finance
高级计量经济学
Advanced Econometrics
金融风险管理
Financial Risk Management
固定收益证券
Fixed Income Securities
深度学习
Deep Learning
概率机器学习基础
Foundations of Probabilistic Machine Learning
面向工程师的统计学习
Statistical Learning for Engineers
能源市场与风险管理
Energy Markets and Risk Management
应用经济学与金融
Applied Economics and Finance
环境工程与政策设计的经济学基础
Economic Foundations for Environmental Engineering and Policy Design
金融市场研究
Financial Market Research
能源政策与规划模型
Energy Policy and Planning Models
数据库
Databases
面向对象软件工程
Object Oriented Software Engineering
算法导论
Intro Algorithms
网络安全
Network Security
职业发展路径
Professional Pathways
金融计算工作坊
Financial Computing Workshop
沟通技能实践
Communication Skills Practicum
实习
Internship
负责任研究行为（线上）
Responsible Conduct of Research (Online)
大学迎新与学术伦理
University Orientation and Academic Ethics
迎新活动
Orientation
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顾问解析
<p>JHU金融数学是在applied mathematics and statistics（AMS）学院下面开设的。AMS之前的硕士项目只有两个，一个是金数，另一个是应用统计。前两年开始新设了第三个数据科学硕士项目。金数项目的目标是培养下一代金融数学领域的领导者，为此，项目在注重加强学生定量能力的同时，也注重将现实问题转化为数学模型，以及将此结果传递给专业和非专业人士。在最新quantnet金工专业排名中位列15，在金工牛校云集的美国，这个地位还是不错的了，毕业三个月的就业率为100%，应届生平均年薪起薪超过11万美金。特别是中国学生回国就业的前景不错，三中一华都能查到，还有其他大型券商，毕竟学校的各类综排也都非常抢眼。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例19个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数18个。
宁波诺丁汉大学
GPA：3.6
量化金融专业
托福：/
GRE：320
PASS
南开大学
GPA：3.9
数学与应用数学
托福：100
GRE：325
PASS
华盛顿大学
GPA：3.8
数学+DS双专业
托福：110
GRE：325
PASS
北卡教堂山分校
GPA：3.8
应用数学和金融双专业
托福：/
GRE：332
PASS
西安大略大学
GPA：75
金融学
托福：/
GRE：331
PASS
悉尼科技大学
GPA：85.2
信息技术&商业
托福：/
GRE：/
PASS
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