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数学金融硕士
MS degree in Mathematical Finance
简介
课程
解析
案例
项目简介
专业方向
金工金数
项目类别
STEM
确认
入学时间
春季/秋季
项目时长
30学分
项目学费
2148美元/学分
就业方向
金融机构、科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布
数据分析师、统计学家、精算师、量化分析师、风险分析师
培养目标
<p>南加州大学数学金融硕士项目旨在培养学生在金融市场经济理论和数学建模方面的扎实基础，并通过经济学、数学、计量经济学/统计学以及计算/数值分析的整合课程，帮助学生形成跨学科的量化分析能力。</p><p>项目还面向具有应用数学、物理、工程或具有扎实数学背景的经济、商业和金融背景学生，强调为其后续从事以定量分析为导向的金融类职业打下基础。</p>
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申请要求
先修课：一学期的实分析或高级微积分、一学期的线性代数和一学期的高级概率/统计。
建议：微观经济学、宏观经济学和偏微分方程和编程经验（MATLAB 和 C/C++）
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
20
雅思
总分要求
6.5
小分要求
6
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
随机微积分与数学金融
Stochastic Calculus and Mathematical Finance
随机微积分与数学金融
Stochastic Calculus and Mathematical Finance
金融信息学与仿真（计算机实验与业界研讨）
Financial Informatics and Simulation (Computer Labs and Practitioner Seminar)
定向研究
Directed Research
时间序列分析
Time Series Analysis
金融经济学基础
Foundations of Financial Economics
投资分析与投资组合管理
Investment Analysis and Portfolio Management
量化投资
Quantitative Investing
金融风险管理
Management of Financial Risk
数理统计导论
Introduction to Mathematical Statistics
数理统计导论
Introduction to Mathematical Statistics
统计学习理论的数学基础
Mathematical Foundations of Statistical Learning Theory
统计咨询与数据分析
Statistical Consulting and Data Analysis
数据分析
Data Analysis
数据分析
Data Analysis
数值分析与计算
Numerical Analysis and Computation
数值分析
Numerical Analysis
数值分析
Numerical Analysis
量化金融机器学习
Machine Learning in Quantitive Finance
最优控制的数学理论
Mathematical Theory of Optimal Control
经济与金融应用博弈论
Game Theory with Economic and Financial Applications
神经金融学
Neurofinance
实证金融
Empirical Finance
资产定价理论专题
Topics in Asset Pricing Theory
大数据计量经济学
Big Data Econometrics
金融市场经济学 II
Economics of Financial Markets II
金融市场经济学 I
Economics of Financial Markets I
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顾问解析
<p>南加州大学金融数学项目开设在文理学院的数学系下。</p><p>
课程设置：课程主要是数学+金融+经济三块，重点围绕随机微分方程，随机控制，再加上一些数模，数值分析方法，统计机器学习等非常math-intensive的内容；金融部分的课程从Marshall 选，偏金融入门，不是很quant；其他选经济学课程侧重回归分析，时间序列分析，博弈论。优势在于系里有博士项目，有继续深造意愿的学生可以在读期间套磁导师做research，以及保证课程成绩优异（全A）,留校读博机会大。</p><p>
就业方面：和金融工程类似，留美的同学转data的居多，回国凭借USC的reputation进券商等金融机构。</p><p>
录取方面：因为size小，对数学先修课要求高，比金融工程项目难度高，偏好数学本科/辅修。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例5个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数5个。
西南财经大学
GPA：3.5
金融工程
托福：100
GRE：325
PASS
吉林大学
GPA：3.5
金融数学
托福：105
GRE：323
PASS
加州大学欧文分校
GPA：3.58
计算机、数学
托福：/
GRE：318
PASS
中山大学
GPA：3.6
数学
托福：103
GRE：319
PASS
中央财经大学
GPA：89.7
金融工程
托福：102
GRE：328
PASS
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