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指南者留学
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简介
课程
解析
案例
所属学校
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
秋季
项目时长
16-24个月
项目学费
8898美元/课程
项目规模
30人
就业方向
政府机构、制造业、咨询公司、保险公司、互联网科技公司
岗位分布
算法工程师、机器学习工程师、数据分析师、商业智能分析师、量化分析师
培养目标
<p>布朗大学数据科学硕士是一个全日制线下项目，旨在帮助学生系统掌握数据科学的方法、算法和理论基础。项目课程涵盖数学、统计学和计算机科学，并重点训练数据库工程、数据可视化、机器学习和深度学习等能力。</p><p>项目还通过不同领域的前沿数据科学问题培养学生处理真实数据、选择分析方法和解决实际问题的能力，同时使学生了解数据科学应用涉及的伦理与社会问题。</p>
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申请要求
建议修过至少一年的微积分、一个学期的线性代数、一个学期的微积分概率论与数理统计和编程课程
语言要求
托福
总分要求
105
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7.5
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
实操数据科学
Hands-on Data Science
数据工程
Data Engineering
计算概率与统计
Computational Probability and Statistics
机器学习中的数学
Mathematics in Machine Learning
统计学习
Statistical Learning
自动化决策中的公平性
Fairness in Automated Decision Making
深度学习（本科级）
Deep Learning
深度学习（研究生级）
Deep Learning
机器学习
Machine Learning
数据实践
Data Practicum
选修课（1门）
Elective
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顾问解析
<p>布朗大学数据科学项目Master’s Program in Data Science（Master of Science, ScM） 隶属于布朗大学数据科学研究所Data Science Initiative（DSI），汇集了应用数学，生物统计，计算机和数学四个系的优势，课程内容涵盖了机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理等等。</p><p>
课程设置：一年制项目，但也可以根据需求延长到16，21 or 24 months，期间方便找实习、或者选修cs系的课，选cs课和cs本身的同学优先级差不多。</p><p>
就业方面：最大的优势在于Brown DS学校的内卷比较小（尤其相比USC DS项目很多的学校），虽然罗德岛的地理位置没有很好，但brown 的学生在找工的时候，波士顿和纽约都是很好的选择，系里也会尽可能提供内推的公司，可以作为intern/full-time的资源。官方就业率100%。</p><p>
录取方面：项目比较小27（2018），38（2019），录取率在6%，而且班里有部分是本校5th-year的学生或者PhD在读学生。这个项目整体偏爱数学统计背景的，陆本也很少，适合喜欢小班化氛围和藤校情节的学生。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例17个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数12个。
罗格斯大学
GPA：3.4
数学与统计
托福：/
GRE：/
PASS
威斯康星大学
GPA：88.3
统计学
托福：/
GRE：324
PASS
威斯康星大学
GPA：88.3
统计
托福：/
GRE：324
PASS
南方科技大学
GPA：90.7
数学与应用数学
托福：104
GRE：327
PASS
南方科技大学
GPA：90.1
数学与应用数学
托福：104
GRE：327
PASS
华东师范大学
GPA：86.9
物理
托福：/
GRE：/
PASS
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