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类型 | 是否接受 | 总分 | 小分要求 |
托福 | 是 | 100 | / |
雅思 | 是 | 7 | / |
GMAT | 是 | 7 | / |
GRE | 是 | / | / |
哥伦比亚大学数据科学项目严格来说属于数据科学研究院Data Science Institute,粗略来说,也就是属于工学院的。14年开的,算比较早的了。项目正常1年半读完,课程也是典型的DS课程,数学+统计+计算机。毕业要求10门课(7必修+3选修),有一个capstone project作为实操项目可以放在简历上。哥大的师资首屈一指,都是相关研究领域的大牛。选修课也有一些FE/OR/CS/统计的课程可以选,满足学生不同需求。
就业方面:Career services就是一惯的哥大工院作风——“放养型”。不过DSI对自己的学生还是提供了比较多就业信息和支持的(如每周发布的岗位列表、不定期举办的career fair与industry connection等)。在目前整体job market不太好的情况下,算是一个不错的辅助。就业方向有部分转码sde,也有各个领域的DS/DA工作,因为纽约地理位置的关系,进金融/咨询/科技公司的居多。如果就业目标是算法工程师的话,可能更建议申CS专业。
录取方面:哥大DS毫无疑问是非常热门的数据科学项目,毕竟大家都有哥大梦。项目比较大,150+,建议本科有不错的统计与编程的背景。3.6+/325+/105+的标化只是必要不充分条件。除了三维以外,哥大也比较看重本科名校背景,陆本基本都是中游985或专业强势的院校(比如北邮)。