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数据科学硕士
MS in Data Science
简介
解析
资讯
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
秋季
项目时长
2年
项目学费
42262美元/年
项目规模
30人
就业方向
咨询公司、保险公司、互联网科技公司、政府机构、电商平台
岗位分布
商业智能分析师、数据工程师、算法工程师、数据产品经理、机器学习工程师
培养目标
<p>密歇根大学安娜堡分校数据科学硕士项目强调让每位学生接受统计与计算两方面的均衡训练，项目设计要求学生建立这种平衡，并期望毕业生能够达到对数据表示与分析的高级理解。</p><p>项目同时培养学生识别相关数据集、运用恰当的统计与计算工具回答个人、组织或政府机构提出的问题，设计并评估适合数据的分析流程，并在大型异构数据集和多计算机环境中高效实现这些流程。</p>
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申请要求
GPA 不低于 3.0
建议修过2个学期的大学微积分、1学期的线性或矩阵代数、计算机概论课程
语言要求
托福
总分要求
84
小分要求
无要求
雅思
总分要求
6.5
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
顾问解析
<p>密歇根大学安娜堡分校数据科学UMichDS硕士隶属于统计系（专排很不错），开设于18fall，侧重于统计（statistical/machine learning的理论知识）和计算技能（硬核的coding技能和算法实现技能），涵盖DS的全过程：收集和挖掘相关的数据集，应用适当的统计和计算工具来解决数据分析的问题，设计和评估数据分析方法，并在大数据计算分析环境实现这些应用。</p><p>
课程设置：这个项目最大的优势是选课自由度高，如果本科是math/stats背景的话，可以申请waive部分数学/统计课，如果想转码也可以多选EECS的课。</p><p>
就业方面：相比加州、西雅图、纽约来说，安娜堡地理位置对于找工会有一定的劣势，需要飞来飞去。Career fair来的大公司也很多，但需要自己能够抓住机会。</p><p>
录取方面：项目规模不大30人左右，以陆本985/海本为主背景为主，偏好对口的背景，就是math/stats/CS。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例38个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数21个。
上海大学
GPA：3.82
经济，辅修应数
托福：103
GRE：327
PASS
清华大学
GPA：3.73
计算机科学
托福：114
GRE：332
PASS
圣路易斯华盛顿
GPA：3.65
数据科学+统计
托福：/
GRE：/
PASS
加州圣地亚哥
GPA：3.66
数据科学
托福：/
GRE：320
PASS
东华大学
GPA：3.82
经济，辅修应用数学
托福：103
GRE：327
FAIL
香港城市大学
GPA：88.3
金融学
雅思：7.5
GRE：323
FAIL
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