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数据分析工程硕士
Master of Science in Data Analytics Engineering
简介
解析
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
秋季
项目时长
2年
项目学费
53200美元
培养目标
<p>东北大学（美国）数据分析工程硕士项目提供数据挖掘、数据管理、机器学习和可视化等方面的知识与技能，帮助学生提升产品、流程、系统和企业的表现。项目还强调在工程或科学背景之上发展数据分析与优化能力，用于解决问题并支持决策。</p><p>项目通过操作研究、统计学、数据挖掘、数据库管理和可视化等技术性较强的核心课程，培养扎实的分析能力和研究经验；同时结合跨学院选修课，让学生可围绕大数据、智能制造、机器学习、商业或医疗分析、网络科学和物联网等方向深化学习。</p>
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语言要求
托福
总分要求
79
小分要求
无要求
雅思
总分要求
6.5
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
顾问解析
<p>东北大学数据分析工程MSDAE项目隶属于工学院下。可选波士顿、西雅图或温哥华校区就读。</p><p>课程设置：课程比较侧重实际的数据分析和应用。DAE重点在于学会数据清洗，把实际问题通过数学模型来模拟，分析，实现和优化模型，并从数据分析中找到答案，基于数据分析给出决策建议，以支持产品、流程、系统与企业决策的改进。此外，选修课还提供了很多细分应用领域的选择，毕竟大数据时代，数据无处不在，可以更好地培养学生成为不同行业的数据分析专业人士。</p><p>就业方面：基于东北大学的coop政策与location优势，就业非常不错。</p><p>录取方面：录取难度不算太高，有相关DA经历会更加分。非常建议早申。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例10个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数10个。
深圳大学
GPA：70.7
交通工程
雅思：7.5
GRE：325
PASS
江西财经大学
GPA：3.2
经济统计学
托福：93
GRE：323
PASS
格拉斯哥大学
GPA：80
经济学
托福：/
GRE：325
PASS
明尼苏达大学
GPA：3
统计学
托福：/
GRE：/
PASS
南京大学
GPA：80
计算机
托福：100
GRE：316
PASS
北京交通大学
GPA：85.9
计算机科学
托福：/
GRE：311
PASS
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