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数据科学硕士
MS Data Science
理科
数据科学
简介
解析
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
夏季
项目时长
1年
项目学费
48320美元
项目规模
80人
平均成绩
3.67
确认
国际学生
44%
男女比例
60:40
就业比例
95%
申请要求
推论统计 线性代数 计算机编程- Java, Python或c++ 能够用高级语言编写结构化程序(例如:对象、方法、函数) 从文件读取/写入数据的能力 三种基本控制结构(block, conditional, iteration) 理解变量和数据类型(int, float, strong, boolean) 熟悉基本的数据结构(list, dictionary, stack, queue) 建议学过微积分、线代、数据结构
语言要求
类型 是否接受 总分 小分要求
托福 90 /
雅思 6.5 /
GMAT / /
GRE / /
申请时间
开放时间
截止时间
-
2024-12-05(夏) Round 1
顾问解析
<p>旧金山大学USF的Data Science项目在2012年成立,算是美国最早的一批analytics项目了,之前叫Master of Analytics(MSAN),18fall开始就正式改名成data science。是一年的项目,但课程内容还是挺扎实的,比其他BA项目tech不少,会涉及所有主要的DS领域。学校不惜用“rigorous”来描述、而且项目整体时间短,因此强度会比较大。</p><p> 这个项目最大的特色在于一年的项目中包含了一个实习项目,因为项目located在SF,与业界联系紧密,项目也非常成熟,因此与很多公司、都有比较强的联系和合作,能够为每个同学提供一个匹配实习的机会,「是真的可以夸张的说实习“包分配”」。很多国际生之所以偏好两年的项目,是因为第一年暑假可以做一份美国的实习,对提升简历和找工作有很大帮助;USF的practicum可以说完全弥补了普通一年项目的劣势。而且地理位置好。项目上课地点在SF市中心,学校还开设了Data Institute,平常有非常多Networking 和Meetup的机会,有非常多的在职Data Scientist会来定时上课。</p><p> 就业的话,前几年的就业率100%,但这几年因为项目扩招,就业数据有一定程度的下滑,但也有95%的。平均起薪 120000,72% of 2019 graduates remained in the Bay Area。</p><p> Class size 在80左右,19fall 是83人。国际生60%。中国学生30个的样子,官网都有具体的profile,可以参考。不乏985大佬,真的不是野鸡大学。</p><p> 当然,如果有名校情结,就不用考虑这个项目了,而如果只是从就业、性价比、技能学习与项目体验来考虑,这是一个非常好的项目。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例14个(数据来源:老阿姨微博和第三方数据库),其中申请成功案例数11个。
香港城市大学
GPA:3.8
管理
雅思:8
GMAT:720
PASS
武汉大学
GPA:3.81
理工科
雅思:7
GRE:321
PASS
南京师范大学
GPA:3.63
会计
托福:107
GRE:326
PASS
伊利诺伊大学香槟分校
GPA:3.97
应用数学
托福:/
GRE:328
PASS
上海财经大学
GPA:3.2
金融数学
托福:99
GRE:322
PASS
香港大学
GPA:75
统计学
托福:/
GRE:/
PASS
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