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数据科学硕士
MS Data Science
理科
数据科学
简介
解析
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
夏季
项目时长
1年
项目学费
48320美元
项目规模
80人
平均成绩
3.67
确认
国际学生
44%
男女比例
60:40
就业比例
95%
申请要求
推论统计 线性代数 计算机编程- Java, Python或c++ 能够用高级语言编写结构化程序(例如:对象、方法、函数) 从文件读取/写入数据的能力 三种基本控制结构(block, conditional, iteration) 理解变量和数据类型(int, float, strong, boolean) 熟悉基本的数据结构(list, dictionary, stack, queue) 建议学过微积分、线代、数据结构
语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
无要求
雅思
总分要求
6.5
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
开放时间
截止时间
-
2024-12-05(夏) Round 1
顾问解析
<p>旧金山大学USF的Data Science项目在2012年成立,算是美国最早的一批analytics项目了,之前叫Master of Analytics(MSAN),18fall开始就正式改名成data science。是一年的项目,但课程内容还是挺扎实的,比其他BA项目tech不少,会涉及所有主要的DS领域。学校不惜用“rigorous”来描述、而且项目整体时间短,因此强度会比较大。</p><p> 这个项目最大的特色在于一年的项目中包含了一个实习项目,因为项目located在SF,与业界联系紧密,项目也非常成熟,因此与很多公司、都有比较强的联系和合作,能够为每个同学提供一个匹配实习的机会,「是真的可以夸张的说实习“包分配”」。很多国际生之所以偏好两年的项目,是因为第一年暑假可以做一份美国的实习,对提升简历和找工作有很大帮助;USF的practicum可以说完全弥补了普通一年项目的劣势。而且地理位置好。项目上课地点在SF市中心,学校还开设了Data Institute,平常有非常多Networking 和Meetup的机会,有非常多的在职Data Scientist会来定时上课。</p><p> 就业的话,前几年的就业率100%,但这几年因为项目扩招,就业数据有一定程度的下滑,但也有95%的。平均起薪 120000,72% of 2019 graduates remained in the Bay Area。</p><p> Class size 在80左右,19fall 是83人。国际生60%。中国学生30个的样子,官网都有具体的profile,可以参考。不乏985大佬,真的不是野鸡大学。</p><p> 当然,如果有名校情结,就不用考虑这个项目了,而如果只是从就业、性价比、技能学习与项目体验来考虑,这是一个非常好的项目。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例14个(数据来源:老阿姨微博和第三方数据库),其中申请成功案例数11个。
香港城市大学
GPA:3.8
管理
雅思:8
GMAT:720
PASS
武汉大学
GPA:3.81
理工科
雅思:7
GRE:321
PASS
南京师范大学
GPA:3.63
会计
托福:107
GRE:326
PASS
伊利诺伊大学香槟分校
GPA:3.97
应用数学
托福:/
GRE:328
PASS
上海财经大学
GPA:3.2
金融数学
托福:99
GRE:322
PASS
香港大学
GPA:75
统计学
托福:/
GRE:/
PASS
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