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运筹学与信息工程专业数据分析方向
MEng in Operations Research and Information Engineering-Data Analytics
理科
数据科学
简介
方向
解析
资讯
案例
领取芝加哥大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
秋季
项目时长
12门课
项目学费
44500美元/年
项目规模
50人
申请要求
需要工程微积分课程,包括线性代数(含特征值和特征向量)和矢量微积分,内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910, MATH 1920, 和MATH 2940课程相似。 一门工程概率和统计学入门课程,其内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2700。 一门普通编程语言的中级计算机编程课程,如C、C++、Java或Python,内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2110课程。需要编程应用的课程,但编程不是主要的重点,是不可以替代的。统计建模语言的课程,如R和SAS,是不可以替代的。
语言要求
类型 是否接受 总分 小分要求
托福 100 R20,L15,S22,W20
雅思 / /
GMAT / /
GRE / /
申请时间
开放时间
截止时间
-
2024-12-01 Round 1
细分方向
M.Eng. in ORIE 有七个Concentration,每个方向对应不同必修及选修课程,可根据个人兴趣从中选择一个Concentration进行申请。
应用运筹学研究
Applied Operations Research
应用运筹学研究
Applied Operations Research
金融工程
Financial Engineering
信息技术
Information Technology
制造与工业工程
Manufacturing and Industrial Engineering
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顾问解析

康奈尔大学运筹学与信息工程专业Cornell MEng Operations Research and Information Engineering,简称ORIE下开设了数据分析DA concentration,是除了Financial Engineering (FE)之外,最热门的一个concentration。

课程设置:项目是就业导向,时长1年,想要找暑期实习的同学,可延1.5年,课程是tech-intensive 的,也可以选cs的课程,班级size 挺小,50人左右。

录取方面:录取比较看重本科学校出身,喜欢美本,转专业友好,三维3.5+/105+/325+是必要不充分条件。

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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例16个(数据来源:老阿姨微博和第三方数据库),其中申请成功案例数12个。
宾夕法尼亚州立大学
GPA:3.3
数学
托福:/
GRE:330
PASS
加州大学戴维斯分校
GPA:3.8
应用数学专业,辅修统计
托福:/
GRE:325
PASS
加州大学戴维斯分校
GPA:3.85
统计
托福:/
GRE:330
PASS
伊利诺大学香槟分校
GPA:3.8
工业工程
托福:/
GRE:320
PASS
香港中文大学(深圳)
GPA:82.5
数据科学
托福:/
GRE:/
PASS
西交利物浦大学
GPA:89.5
应用数学
托福:103
GRE:323
PASS
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