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运筹学与信息工程专业数据分析方向
MEng in Operations Research and Information Engineering-Data Analytics
简介
方向
解析
资讯
案例
所属学校
领取芝加哥大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
秋季
项目时长
12门课
项目学费
44500美元/年
项目规模
50人
申请要求
需要工程微积分课程,包括线性代数（含特征值和特征向量）和矢量微积分,内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910, MATH 1920, 和MATH 2940课程相似。
一门工程概率和统计学入门课程,其内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2700。
一门普通编程语言的中级计算机编程课程,如C、C++、Java或Python,内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2110课程。需要编程应用的课程,但编程不是主要的重点,是不可以替代的。统计建模语言的课程,如R和SAS,是不可以替代的。
语言要求
| 类型 | 是否接受 | 总分 | 小分要求 |
| 托福 | 是 | 100 | R20,L15,S22,W20 |
| 雅思 | 是 | / | / |
| GMAT | 否 | / | / |
| GRE | 是 | / | / |
申请时间
开放时间
截止时间
-
2024-12-01
Round 1
细分方向
M.Eng. in ORIE 有七个Concentration，每个方向对应不同必修及选修课程，可根据个人兴趣从中选择一个Concentration进行申请。
专攻方向
Concentration
应用运筹学研究
Applied Operations Research
应用运筹学研究
Applied Operations Research
金融工程
Financial Engineering
信息技术
Information Technology
制造与工业工程
Manufacturing and Industrial Engineering
战略运营
Strategic Operations
系统工程辅修
Systems Engineering Minor
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顾问解析
<p>康奈尔大学运筹学与信息工程专业Cornell MEng Operations Research and Information Engineering，简称ORIE下开设了数据分析DA concentration，是除了Financial Engineering (FE)之外，最热门的一个concentration。</p><p>
课程设置：项目是就业导向，时长1年，想要找暑期实习的同学，可延1.5年，课程是tech-intensive 的，也可以选cs的课程，班级size 挺小，50人左右。</p><p>
录取方面：录取比较看重本科学校出身，喜欢美本，转专业友好，三维3.5+/105+/325+是必要不充分条件。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例16个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数12个。
宾夕法尼亚州立大学
GPA：3.3
数学
托福：/
GRE：330
PASS
加州大学戴维斯分校
GPA：3.8
应用数学专业，辅修统计
托福：/
GRE：325
PASS
加州大学戴维斯分校
GPA：3.85
统计
托福：/
GRE：330
PASS
伊利诺大学香槟分校
GPA：3.8
工业工程
托福：/
GRE：320
PASS
香港中文大学（深圳）
GPA：82.5
数据科学
托福：/
GRE：/
PASS
西交利物浦大学
GPA：89.5
应用数学
托福：103
GRE：323
PASS
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