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人工智能硕士
Master Artificial Intelligence
简介
课程
解析
案例
所属学校
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
秋季
项目时长
32学分
项目学费
28427美元/学期
就业方向
政府信息化部门、电商平台、咨询公司、互联网科技公司
岗位分布
算法工程师、测试工程师、系统架构师、后端开发、前端开发
培养目标
<p>波士顿大学人工智能硕士项目聚焦于人工智能基础理论与应用能力的结合，强调学生掌握机器学习、计算机视觉和自然语言处理等重点方向的深度技术训练与专业知识，进而学会运用创造性思维、算法设计和编码技能构建现代人工智能系统。</p><p>项目还通过四门核心课程和四门选修课程的结构，帮助学生系统学习人工智能、机器学习、图像与视频计算以及自然语言处理，并在需要时以项目或论文形式完成进一步研究训练。</p>
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语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
建议25
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
人工智能
Artificial Intelligence
机器学习
Machine Learning
图像与视频计算
Image and Video Computing
自然语言处理导论
Introduction to Natural Language Processing
数据机制
Data Mechanics
数据科学计算工具
Computational Tools for Data Science
高级数据库应用
Advanced Database Applications
算法数据挖掘
Algorithmic Data Mining
数据库系统研究生导论
Graduate Introduction to Database Systems
计算与机器学习优化导论
Introduction to Optimization in Computing and Machine Learning
形式化方法1
Formal Methods 1
形式化方法2
Formal Methods 2
编程语言
Programming Languages
编译器设计理论
Compiler Design Theory
算法分析
Analysis of Algorithms
高级优化算法
Advanced Optimization Algorithms
计算几何
Computational Geometry
机器学习与网络分析的谱方法
Spectral Methods for Machine Learning and Network Analysis
复杂性理论
Complexity Theory
计算中的随机性
Randomness in Computing
密码学基础
Fundamentals of Cryptography
高级密码学
Advanced Cryptography
操作系统导论
Introduction to Operating Systems
计算机网络安全
Computer Networks Security
应用密码学
Applied Cryptography
计算制造
Computational Fabrication
计算机科学专题（任意分课）
Topics in Computer Science (any section)
计算机科学专题：深度学习
Topics in Computer Science: Deep Learning
Java面向对象设计
Object-Oriented Design in Java
硕士生算法
Algorithms for MS Students
分布式系统
Distributed Systems
研究生计算机网络
Graduate Computer Networks
计算机图形学研究生导论
Graduate Introduction to Computer Graphics
人工智能指导研究
Directed Study: Artificial Intelligence
统计机器学习
Statistical Machine Learning
定量研究统计方法加速导论
Accelerated Introduction to Statistical Methods for Quantitative Research
机器学习优化
Optimization for Machine Learning
从数据学习导论
Introduction to Learning from Data
数字图像处理与通信
Digital Image Processing and Communication
统计模式识别
Statistical Pattern Recognition
数字视频处理
Digital Video Processing
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顾问解析
<p>波士顿大学人工智能MSAI是计算机系19fall新开的项目。</p><p>
课程设置：也是8门课，相较于general MS CS就是选课有限制多了几门必修课。人工智能（AI) 研究领域探索如何创建计算机程序来学习做决定、推理数据和与人类交流。在人工智能硕士学位MS in AI课程中，学生们学习运用创造性思维、算法设计和编程技能来构建现代人工智能系统。学生将在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等重点领域获得深入的技术培训和专业知识。该项目旨在培养学生成为IT公司的人工智能工程师或攻读计算机科学博士学位。</p><p>
录取方面：录取建议CS科班出身，有比较强的AI相关科研能力。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例6个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数4个。
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
GPA：3.5
CST计算机
托福：/
GRE：/
PASS
马萨诸塞大学
GPA：85.3
计算机科学
托福：/
GRE：320
PASS
清华大学
GPA：75.2
电气工程
托福：104
GRE：328
PASS
同济大学
GPA：3.07
计算机科学
托福：108
GRE：328
PASS
厦门大学
GPA：85
化学
托福：109
GRE：327
FAIL
北京化工大学
GPA：87.13
计算机科学
托福：99
GRE：324
FAIL
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