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数据科学硕士（1.5年制）
Master of Data Science (1.5 Years)
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
2/7月
项目时长
1.5年
项目学费
53760澳元/年
培养目标
昆士兰大学数据科学硕士（1.5年制）项目是澳大利亚最全面的数据科学项目之一，将高水平的分析和技术技能与行业特定的知识和基本的专业属性相结合。它也是世界上为数不多的项目之一，为学生提供跨学科的教育，在令人兴奋的数据科学领域有直接的行业接触和实践经验。学生将学习计算、统计和数学的高级主题，以及商业、金融、健康或科学中选择的选修课。在整个项目中，学生将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。学生将使用相关的大数据工具和技术，并发展有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等基本知识。在学生的最后一年，学生还将完成与行业相关的项目。由于数据支撑着数字经济，数据科学家有巨大的机会来彻底改变我们的工作、生活和交流方式。拥有数据科学硕士学位，学生将为在澳大利亚或海外的大量行业部门、政府机构和高科技公司，以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备。
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申请要求
如果申请者具备相关的先前学习或经验，可以减少需要完成的课程数量并在更短的时间内毕业
- 具有学士学位（或同等学历），需要相关学科背景（见下文），具备至少3门数学课程、2门统计或概率课程以及3门计算机科学课程的学习背景
在先前的学历中GPA达到5.0/7或同等水平
相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算研究
- 具有学士学位（或同等学历），需要相关学科背景（见下文），具备至少3门数学课程、2门统计或概率课程以及3门计算机科学课程的学习背景
在先前的学历中GPA达到5.0/7或同等水平
相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算研究
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 87 | L:19 | R:19 | W:21 | S:19 |
| PTE | 64 | L:60 | R:60 | W:60 | S:60 |
申请时间
2025Spring
开放时间
截止时间
-
2024-11-30
Round 1
2025Fall
开放时间
截止时间
-
2025-06-09
Round 1
课程设置
负责的数据科学
Responsible Data Science
大规模数据分析
Data Analytics at Scale
数据科学的统计方法
Statistical Methods for Data Science
数据科学毕设1
Data Science Capstone Project 1
面向数据科学家的机器学习
Machine Learning for Data Scientists
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顾问解析
昆士兰大学数据科学硕士（1.5年制）项目是澳大利亚最全面的数据科学项目之一，将高水平的分析和技术技能与行业特定的知识和基本的专业属性相结合。它也是世界上为数不多的项目之一，为学生提供跨学科的教育，在令人兴奋的数据科学领域有直接的行业接触和实践经验。学生将学习计算、统计和数学的高级主题，以及商业、金融、健康或科学中选择的选修课。在整个项目中，学生将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。学生将使用相关的大数据工具和技术，并发展有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等基本知识。在学生的最后一年，学生还将完成与行业相关的项目。由于数据支撑着数字经济，数据科学家有巨大的机会来彻底改变我们的工作、生活和交流方式。
就业服务：拥有数据科学硕士学位，学生将为在澳大利亚或海外的大量行业部门、政府机构和高科技公司，以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备。毕业生可以从事：市场调查员，数据科学家，风险分析师，供应链分析师，商业智能分析师，数据挖掘，大数据工程师，投资组合经理，精算和分析顾问，系统软件工程师
招生特点：要求申请者具有相关学科的学士学位（或同等学历），具备至少3门数学课程、2门统计或概率课程以及3门计算机科学课程的学习背景。本科GPA需要达到5/7或同等水平，相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算研究
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成功案例
昆士兰大学数据科学硕士（1.5年制）研究生offer一枚
发布时间
2025年02月
学生姓名
D同学
毕业学校
西南财经大学
本科专业
国家经济学基础人才培养基地班
基本背景
应届生，GPA83.66
昆士兰大学数据科学硕士（1.5年制）研究生offer一枚
发布时间
2024年04月
学生姓名
L同学
毕业学校
上海健康医学院
本科专业
数据科学与大数据技术
基本背景
已毕业，GPA3.47，在考，不需要
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