昆士兰大学理学硕士（2年制）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

昆士兰大学理学硕士(2年制)项目是为在其选择的数学、物理或统计领域达到大学第一年水平的毕业生设计的，并希望扩展他们的知识。该项目也提供了攻读博士学位的途径。学生将在两年的全日制(或兼职)学习期间选择40-50个课程，这取决于学生的研究领域，允许学生调整学生的研究以适应学生的兴趣和职业目标。学生将能够将所获得的知识应用于一系列合作项目，包括我们的研究中心内外的研究项目、商业化项目以及行业实习。学生还将有机会与各种研究中心的工作人员一起开展研究项目，如ARC卓越工程量子系统中心、量子计算和通信技术、未来低能电子技术、数学和统计前沿以及发电站成功。我们数学专业的许多毕业生都获得了更高的学位，并在大学和其他主要研究机构担任研究职位。我们的物理毕业生获得了广泛适用的高级技能，并受到不同雇主的高度重视。同样，我们的统计专业毕业生在商业、工业和政府部门都很受欢迎。

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申请要求

申请应用数学、数学、统计学方向： 具有学士学位（或同等学历），不限专业背景，具备大学一年级水平的数学知识（包括微积分、多变量微积分、线性代数和常微分方程）；或 具有科学研究生文凭。 申请物理学方向：具有学士学位（或同等学历），具备大学一年级水平的物理学知识（包括力学、热物理、电磁学和现代物理）和大学一年级水平的数学知识（包括微积分、多变量微积分、线性代数和常微分方程）；或 具有科学研究生文凭。 本科GPA需要达到5/7或同等水平

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	87	L:19 \| R:19 \| W:21 \| S:19
PTE	64	L:60 \| R:60 \| W:60 \| S:60

申请时间

2024Spring

开放时间

截止时间

2023-11-30 Round 1

2024Fall

开放时间

截止时间

2024-05-31 Round 1

课程设置

高性能计算

High-Performance Computing

数值线性代数与优化

Numerical Linear Algebra & Optimisation

金融数学

Financial Mathematics

机器学习

Machine Learning

数学物理的代数方法

Algebraic Methods of Mathematical Physics

高级哈密顿动力学与混沌

Advanced Hamiltonian Dynamics & Chaos

数理统计

Mathematical Statistics

概率模型与随机过程

Probability Models & Stochastic Processes

遗传数据的统计分析

Statistical Analysis of Genetic Data

高等代数

Advanced Algebra

量子力学

Quantum Mechanics

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顾问解析

昆士兰大学理学硕士(2年制)项目是为在其选择的数学、物理或统计领域达到大学第一年水平的毕业生设计的，并希望扩展他们的知识。选择40-50个课程，这取决于学生的研究领域，允许调整研究，以适应兴趣和职业目标。学生将能够将所获得的知识应用于一系列合作项目，包括研究中心内外的研究项目、商业化项目以及行业实习。学生还将有机会与各种研究中心的工作人员一起开展研究项目，如ARC卓越工程量子系统中心、量子计算和通信技术、未来低能电子技术、数学和统计前沿以及发电站。就业服务：毕业生可以在商业、工业和政府部门就业（科研人员，银行业分析师，大学学术人员，健康研究员，市场风险经理，投资分析师，产品开发人员，质量控制员，财务分析师，资产负债经理），或是在大学和其他主要研究机构担任研究职位。

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成功案例

昆士兰大学理学硕士（2年制）研究生offer一枚