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理学硕士(2年制)
Master of Science (2 Years)
理科
数学
理学院
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数学
入学时间
2/7月
项目时长
2年
项目学费
51200澳元/年
培养目标
<p>昆士兰大学理学硕士(2年制)项目是为在其选择的数学、物理或统计领域达到大学第一年水平的毕业生设计的,并希望扩展他们的知识。该项目也提供了攻读博士学位的途径。学生将在两年的全日制(或兼职)学习期间选择40-50个课程,这取决于学生的研究领域,允许学生调整学生的研究以适应学生的兴趣和职业目标。学生将能够将所获得的知识应用于一系列合作项目,包括我们的研究中心内外的研究项目、商业化项目以及行业实习。学生还将有机会与各种研究中心的工作人员一起开展研究项目,如ARC卓越工程量子系统中心、量子计算和通信技术、未来低能电子技术、数学和统计前沿以及发电站成功。我们数学专业的许多毕业生都获得了更高的学位,并在大学和其他主要研究机构担任研究职位。我们的物理毕业生获得了广泛适用的高级技能,并受到不同雇主的高度重视。同样,我们的统计专业毕业生在商业、工业和政府部门都很受欢迎。</p>
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申请要求
申请应用数学、数学、统计学方向:<br>具有学士学位(或同等学历),不限专业背景,具备大学一年级水平的数学知识(包括微积分、多变量微积分、线性代数和常微分方程) ;或<br>具有科学研究生文凭。<br>申请物理学方向:具有学士学位(或同等学历),具备大学一年级水平的物理学知识(包括力学、热物理、电磁学和现代物理)和大学一年级水平的数学知识(包括微积分、多变量微积分、线性代数和常微分方程);或<br>具有科学研究生文凭。<br>本科GPA需要达到5/7或同等水平
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 87 L:19 | R:19 | W:21 | S:19
PTE 64 L:60 | R:60 | W:60 | S:60
申请时间
2024Spring
开放时间
截止时间
-
2023-11-30 Round 1
2024Fall
开放时间
截止时间
-
2024-05-31 Round 1
课程设置
高性能计算
High-Performance Computing
数值线性代数与优化
Numerical Linear Algebra & Optimisation
金融数学
Financial Mathematics
机器学习
Machine Learning
数学物理的代数方法
Algebraic Methods of Mathematical Physics
高级哈密顿动力学与混沌
Advanced Hamiltonian Dynamics & Chaos
数理统计
Mathematical Statistics
概率模型与随机过程
Probability Models & Stochastic Processes
遗传数据的统计分析
Statistical Analysis of Genetic Data
高等代数
Advanced Algebra
量子力学
Quantum Mechanics
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