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生物医学数据与人工智能理学硕士
MSc Biomedical Data and Artificial Intelligence
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
28900英镑/年
就业方向
高校/研究机构、医疗/制药、互联网/科技公司、金融、咨询公司
岗位分布
研究员、教师、博士后、临床研究员、医学专员
培养目标
埃克塞特大学生物医学数据与人工智能理学硕士项目旨在在当前生物和医学研究的推动下发展数据科学和人工智能技能，帮助学生了解应用于生物学、生态学、神经科学、合成生物学和医学的机械数学建模和动力系统理论，并辅以先进的数据科学方法，学生将通过学校定期研讨会系列的内部和客座演讲者中了解这个快速发展领域的最新研究，熟练掌握必要的计算工具和技术，包括关键的行业标准编程语言，如MATLAB和Python。
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，埃克塞特大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，需要包含大量数学内容的数学、科学或工程学科背景
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
高等数学项目
Advanced Mathematics Project
参与研究
Engaging with Research
数学生物学与生态学
Mathematical Biology and Ecology
数学生物学高级主题
Advanced Topics in Mathematical Biology
生物学与医学中的数学建模
Mathematical Modelling in Biology and Medicine
生命与健康科学的人工智能与数据科学方法
AI and Data Science Methods for Life and Health Sciences
统计学高级主题
Advanced Topics in Statistics
动力系统与混沌
Dynamical Systems and Chaos
空间与时间的统计建模
Statistical Modelling in Space and Time
数据科学与统计学应用
Applications of Data Science and Statistics
计算非线性动力学
Computational Nonlinear Dynamics
偏微分方程
Partial Differential Equations
非线性系统与控制
Nonlinear Systems and Control
随机过程
Stochastic Processes
统计推断：理论与实践
Statistical Inference: Theory and Practice
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