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人类与社会数据科学理学硕士
MSc Human and Social Data Science
理科
数据科学
数学与物理科学学院
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
24200英镑/年
就业方向
互联网科技公司、制造业、咨询公司、保险公司、政府机构
岗位分布
机器学习工程师、商业智能分析师、数据科学家、量化分析师、数据工程师
培养目标
<p>萨塞克斯大学人类与数据科学理学硕士的核心是带学生了解数据的使用方式和原因,以及这样做的社会和伦理影响。 在塞克斯大学人类与数据科学理学硕士课程中,学生将探索:现代信息和通信技术、python编程语言、概率论、统计学、线性代数和微积分、机器学习技术、道德和可解释性。学生可以选择将研究重点放在数字媒体或创新和政策上。学生将向处于各自领域前沿的专家学习。 与萨塞克斯大学的行业合作伙伴合作,将为学生提供职业发展机会。</p>
展开全部
GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,萨塞克斯大学会根据“软科排名”设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
通常应具有英国2.1本科荣誉学位或以上水平或同等学历<br> 需要心理学、经济学、商学或其他社会科学学科背景,具备良好的计算能力<br> 具有不同学科领域的本科学位但能够证明具备数据处理能力和适当数学水平(这可以通过毕业材料证明)的申请者也可能会被专业考虑
语言要求
雅思
总分要求
6
听力
5.5
阅读
5.5
写作
5.5
口语
5.5
托福
总分要求
80
听力
17
阅读
18
写作
17
口语
20
托福
(新版)
总分要求
4
听力
4
阅读
4
写作
4
口语
4
PTE
总分要求
59
听力
59
阅读
59
写作
59
口语
59
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
论文(人类和社会数据科学)
Dissertation (Human and Social Data Science)
数据科学研究方法
Data Science Research Methods
复杂系统的数学和计算方法
Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
数据科学硕士研究计划书
Data Science Masters Research Proposal
机器学习
Machine Learning
数据科学中更广泛的主题
Wider Topics in Data Science
应用自然语言处理
Applied Natural Language Processing
数字新闻
Digital Journalism
媒体、法律和道德
Media, Law and Ethics
政策制定和政策分析
Policy Making and Policy Analysis
人工智能与技术革命政策
Artificial Intelligence and Policies for Technological Revolutions
产业与创新政策
Industrial and Innovation Policy
数字媒体的新发展
New Developments in Digital Media
种族、文化和媒体
Race, Culture and the Media
技术女性主义的历史与实践
Techno-Feminism History and Practice
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