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金融统计学（研究）理学硕士
MSc Financial Statistics (Research)
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
39900英镑/年
就业方向
金融机构、科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布
数据分析师、统计学家、精算师、量化分析师、风险分析师
培养目标
<p>伦敦政治经济学院金融统计学（研究）理学硕士课程主要面向希望在金融行业从事职业的学生，或者作为攻读金融统计学博士学位的跳板。该课程提供高水平的统计学培训，并将其应用于金融，学生将学习分析和批判性地解释数据，建立真实情况的统计模型，并使用统计软件包。必修课程巩固学生对概率和统计基本思想的理解，并介绍高级主题，学生可以选择专注于各种主题的选修课程，包括统计学（在金融或社会科学中应用）、数据科学或其他学院批准的课程。</p>
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申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，包含大量统计学和数学知识
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
统计推断：原理、方法与计算
Statistical Inference: Principles, Methods and Computation
金融统计学
Financial Statistics
金融统计学 II
Financial Statistics II
论文
Dissertation
金融领域的计算方法
Computational Methods in Finance
无监督机器学习与多元数据分析
Unsupervised Machine Learning and Multivariate Data Analysis
随机过程
Stochastic Processes
广义线性建模与生存分析
Generalised Linear Modelling and Survival Analysis
多级建模
Multilevel Modelling
高级时间序列分析
Advanced Time Series Analysis
风险管理的统计方法
Statistical Methods for Risk Management
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
管理与可视化数据
Managing and Visualising Data
大数据分布式计算
Distributed Computing for Big Data
人工智能
Artificial Intelligence
贝叶斯机器学习
Bayesian Machine Learning
强化学习
Reinforcement Learning
深度学习
Deep Learning
图形数据分析与表示学习
Graph Data Analytics and Representation Learning
量子计算与信息
Quantum Computation and Information
随机模拟、训练与校准
Stochastic Simulation, Training, and Calibration
金融风险分析
Financial Risk Analysis
固定收益市场
Fixed Income Markets
资产市场 A
Asset Markets A
衍生产品
Derivatives
金融与风险分析定量方法
Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis
布莱克与斯科尔斯理论的数学
The Mathematics of the Black and Scholes Theory
利率与信用风险理论基础
The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory
非线性优化及其应用
Nonlinear Optimisation and Applications
金融数学中的机器学习
Machine Learning in Financial Mathematics
调查方法学
Survey Methodology
观察与实验研究的因果推断
Causal Inference for Observational and Experimental Studies
计算文本分析与大型语言模型
Computational Text Analysis and Large Language Models
社会网络分析
Social Network Analysis
展开全部
成功案例
伦敦政治经济学院数据科学理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2025年04月
学生姓名
C同学
毕业学校
中国传媒大学
本科专业
数据科学与大数据技术(传媒大数据方向)
基本背景
应届生，GPA93，雅思7.0
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