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谢菲尔德大学心理学研究方法与数据科学理学硕士项目将最新研究技术的实践培训与计算数据分析课程相结合,旨在使心理学学生能够过渡到成为数据科学家。该课程将培训学生最常用的定量方法,包括多层次建模、因子分析和结构方程建模,以及何时应用这些技术和如何解释输出的技能。学校领先的心理学家,老师,在处理大型数据集以回答心理学中的紧迫问题方面拥有丰富的经验,他们将领导学生的计算数据分析培训,并帮助学生过渡到数据科学。在整个课程中,学校将教授学生所需的技能,并为学生提供机会将其应用于您感兴趣的心理学领域:从认知和发展心理学到社会心理学和临床心理学。除了数据科学方面的培训外,学生还将学习前沿心理学研究的最新技术,以及研究伦理方面的专业技能培训,并在完成扩展研究项目之前向学术观众展示,将数据科学技术应用于问题在可能跨越临床、认知、发展或社会心理学的专业领域。
类型 | 总分 |
小分要求
确认
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雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
托福 | 88 | L:19 | R:20 | W:19 | S:22 |
PTE | 61 | L:56 | R:56 | W:56 | S:56 |