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数学与工业数据科学理学硕士
MSc Mathematics with Data Science for Industry
简介
课程
案例
所属学校
项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
29700英镑/年
培养目标
<p>巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士课程中，学生将一起参与小组项目，并有机会与学校的行业合作伙伴一起参与一个项目，并学习应用数学技术、数学建模、数据科学、机器学习和科学交流方面的一系列教学课程。研究专业可能包括工业应用数学、统计学、机器学习、概率、微分方程、动力系统、渐近学、数值分析、优化、成像、波和流体建模、数学生物学。</p><br />
<p>巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士课程的一大亮点是学生有机会与我们的行业合作伙伴合作开展实际项目。学生将了解问题解决过程的来龙去脉，包括：识别问题并将其翻译成数学语言；处理和分析相关数据；解决数学问题；将结果传达给客户。学生可能需要在公司工作数周，可以合作的公司包括 The Met Office、Barclays、Emerson Roxar 和 Raytheon。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，巴斯大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有一等或strong 2nd荣誉学士学位或同等学历<br>
需要数学、物理或工程学的本科学位。学校也会考虑那些拥有其他学科本科学位的学生，前提是有大量的数学课程
语言要求
雅思
托福
PTE
申请时间
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
工业数学建模
Mathematical modelling for industry
产业合作和解决问题的原则
Principles of industrial collaboration and problem solving
机器学习 1
Machine learning 1
数学的工业应用
Industrial applications of mathematics
合作产业研究
Collaborative industrial research
统计建模
Statistical modelling
科学计算
Scientific computing
数值优化和大规模系统
Numerical optimisation and large-scale systems
贝叶斯统计中的主题
Topics in Bayesian statistics
机器学习数学
Mathematics of machine learning
逆问题，数据同化和过滤
Inverse problems, data assimilation and filtering
应用随机微分方程
Applied stochastic differential equations
数据科学统计
Statistics for data science
经典统计推断
Classical statistical inference
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