<p>2022Fall伯克利新开了分析学硕士项目。该项目是STEM项目，一年制，Class Size 60人左右。专业开设在UCB的王牌学院下的IEOR，也就意味着其核心在于技术及其应用。伯克利工程学院在全美最佳研究生工程学院中排名第3。</p><p>课程设置：课程方面比较technical，分为三个部分：</p><p>1.夏季学期Practicum：50个小时的Python Bootcamp</p><p>2.秋季学期Core Analytics Methods：共有4门课，我们可以认为这是分析学的基础课。其中运筹分析、风险模型和模拟分析是契合IEOR的特点和与设置目标一致。</p><p>3.春季学期Elective Specialty：学生可以自行选择4门课。纵观学校提供的课程名单，课程较为集中于金融工程、供应链和物流、数据库。我们会看到相比商学院下的分析类课程,Berkeley的课程和其他领域的相关度有限，比如没有看到市场分析、社交媒体分析、审计取证等方向，也非常硬核了</p><p> </p><p>就业方面： 经常会有有关系的企业专门来这个项目exclusively面向我们info session+收简历等，因为在硅谷附近资源多还会去google总部tesla工厂搞活动，有很多networking的机会）。系里还有一位career service director专门负责这个项目的找工。这个项目还包括一个summer internship才能毕业，如果找不到的话，学校会给你安排，安排和Zolidar、Biomotivate、CranioView等公司一起做项目。</p><p> </p><p>录取方面： 这个项目的bar很高，仅次于西北MSiA，UCLA BA的项目，所以你身边的人也都是很强的人。而且项目cohort不到100人。该项目比较倾向于美本UC系的同学，录取的人数里有一半是来自UC学校。陆本的同学也有录取，不过人数是屈指可数，而且还是重点院校的同学为主。</p><p>平均录取GPA3.89，TOEFL105，GRE329，无商科背景录取，均为数学、统计、数据科学、经济学等背景。该项目要求学生具有较好的数学能力（线性代数 概率统计 ）coding skill，建议申请前多补充一些DA相关的项目或者实习经历。</p>