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统计学硕士
MS in Statistics
理科
数学
简介
课程
解析
项目简介
专业方向
数学
入学时间
秋季
项目规模
70人
就业方向
互联网公司、科研院所、数据分析、咨询公司
岗位分布
保险精算师、数据科学家、数学建模师、统计分析师、量化分析师
培养目标
<p>波士顿大学统计学硕士项目提供统计学与概率论基础及其应用的进阶训练,侧重于传统课程与选修课结合现代计算和数据科学内容,帮助学生建立扎实的统计理论、方法与计算能力。</p><p>项目同时要求学生能够理解概率论、数理统计和随机过程,能够将线性模型和广义线性模型应用于真实数据并解释结果,并在概率理论、统计方法或计算相关主题上形成系统知识。</p>
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语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
建议25
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
线性模型
Linear Models
广义线性模型
Generalized Linear Models
概率论
Probability
数理统计
Mathematical Statistics
随机过程导论
Introduction to Stochastic Processes
数学史
History of Mathematics
分析学导论 1
Introduction to Analysis 1
分析学导论 II
Introduction to Analysis II
数理逻辑
Mathematical Logic
数学基础
Foundations of Mathematics
科学计算方法
Methods of Scientific Computing
近世代数 1
Modern Algebra 1
近世代数 2
Modern Algebra 2
数值分析 I
Numerical Analysis I
数值分析 2
Numerical Analysis 2
应用数学方法 1
Methods of Applied Mathematics 1
应用数学方法 2
Methods of Applied Mathematics 2
微分几何导论
Introduction to Differential Geometry
拓扑学导论
Introduction to Topology
生命科学中的数学模型
Mathematical Models in the Life Sciences
点过程数据的统计分析
Statistical Analysis of Point Process Data
运筹学优化方法
Optimization Methods of Operations Research
运筹学随机方法
Stochastic Methods of Operations Research
常微分方程定性理论
Qualitative Theory of Ordinary Differential Equations
金融衍生品数学
Mathematics of Financial Derivatives
贝叶斯统计
Bayesian Statistics
生物科学数值方法
Numerical Methods for Biological Sciences
时间序列与预测
Time Series and Forecasting
算法的随机方法
Stochastic Methods for Algorithms
非参数统计
Nonparametric Statistics
计算统计学
Computational Statistics
因果推断导论
Introduction to Causal Inference
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顾问解析
<p>波士顿大学统计硕士学位隶属于数学与统计系。</p><p> 课程设置:课程主要围绕概率论,数理统计和随机过程三大块。32个学分(5门必修课,3门选修课),还有2个qualifying考试,无毕业论文。相比MSSP 更理论一点,适合继续PhD导向。 MA 项目(20人左右)size 比MSSP(70人左右)小很多,申MA还不如直接申直博。</p><p> 录取方面:喜欢本科就是数学统计科班出身的学生,托福单项要求小分21。</p>
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