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应用统计与数据科学硕士
Master of Applied Statistics & Data Science
理科
数学
简介
案例
项目简介
专业方向
数学
入学时间
秋季
就业方向
科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布
数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
培养目标
<p>加州大学洛杉矶分校应用统计与数据科学硕士项目采用应用统计与现代计算科学相结合的培养路径,强调将数据科学与人工智能的基础原理用于更广泛的实际领域。项目通过核心课程体系训练学生掌握概率模型、现代统计方法、回归分析、统计计算与编程、数据管理以及统计沟通等能力,并在机器学习、人工智能、数据可视化、SQL、预测建模等方向提供进一步学习机会。</p><p>项目还面向在职学习者,支持学生在完成课程的同时保持工作安排,帮助其把定量分析能力、编程能力和数据科学方法应用到现实问题中,为向更偏数量分析的数据科学相关职业发展做好准备。</p>
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语言要求
托福
总分要求
87
小分要求
R21,L17,S24,W25
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
录取分析
指南者留学收录该专业申请案例5个(数据来源:老阿姨微博和第三方数据库),其中申请成功案例数5个。
上海财经大学
GPA:3.5
统计学
托福:99
GRE:320
PASS
山东大学
GPA:3.5
应用数学
托福:105
GRE:320
PASS
南京农业大学
GPA:3.92
农林经济管理
托福:102
GRE:330
PASS
加利福尼亚大学圣地亚哥分校
GPA:3.4
应用数学与商务
托福:/
GRE:325
PASS
中央财经大学
GPA:85.43
财政学
托福:105
GRE:325
PASS
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