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健康创新数据科学与人工智能理学硕士
MSc Data Science and AI for Health Innovation
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
32000英镑/年
就业方向
医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
岗位分布
健康数据科学家、生物统计师、临床数据分析师、流行病学分析师、公共卫生数据分析师
培养目标
利物浦大学健康创新数据科学与人工智能理学硕士项目旨在提升学生在统计学、机器学习和负责任的人工智能方面的专业知识，促进医疗保健创新，课程将帮助学生运用先进的统计方法、机器学习和人工智能来解决现实世界的医疗保健挑战。数据科学、人工智能和数字技术正在改变医疗保健，从电子健康记录和可穿戴设备到人工智能驱动的诊断和公共卫生监测，医疗保健系统现在产生大量数据，这些数据具有改善患者护理和健康结果的巨大潜力。分析和解释这些数据的能力在医疗保健、工业和研究领域变得越来越重要。预测分析可以帮助识别高危人群，机器学习模型可以支持更早、更准确的诊断，数据驱动的方法正在塑造从个性化治疗策略到全球公共卫生干预的一切。利物浦大学健康创新数据科学与人工智能理学硕士课程结合了先进的统计分析、机器学习、人工智能和计算方法，探索健康数据科学如何推动有意义的医疗创新。
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，利物浦大学会根据“双一流院校”、“双非院校”、“独立院校”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
学校接受英国大学颁发的2:2荣誉学位或类似非英国机构颁发的同等学历<br>
申请者可以持有任意学科领域的学位，但应该能够证明以前在统计学和/或计算机科学方面的定量分析经验（例如，作为本科课程的一部分或相关工作经验）<br>
该课程也向临床课程的插读学生开放<br>
对于不具备相关学科领域第一学位的学生，请参阅MSc Data Science for Health (Conversion)，该课程专为希望进入数据科学领域的学生而设计，无论其背景和先前的培训经历如何
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
健康研究、数据和团队科学导论
Introduction to Health Research, Data and Team Science
统计学导论
Introduction to Statistics
数据库与信息系统
Database and Information systems
应用流行病学的常规健康数据
Using routine health data for applied epidemiology
21世纪卫生保健干预措施的评价
21st Century Evaluation of Healthcare Interventions
可操作分析
Actionable Analytics
毕业论文
Dissertation
高级生物统计学1——联合纵向和生存数据分析和预测模型
Advanced Biostatistics I - Joint Longitudinal & Survival Data Analysis and Prediction Modelling
高级生物统计学2——复杂数据结构的分析方法
Advanced Biostatistics II -Analysis Methods for Complex Data Structures
高级生物统计学3——统计遗传学和药物遗传学
Advanced Biostatistics III -Statistical Genetics and Pharmacogenetics
计算智能
Computational Intelligence
数据挖掘和可视化
Data Mining and VIsualisation
机器学习和仿生
Machine Learning and Bioinspired Optimisation
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