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数据科学与工程理学硕士
MSc Data Science & Engineering
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
1/9月
项目时长
1年
项目学费
28750英镑/年
就业方向
制造业、电商平台、保险公司、医疗机构
岗位分布
数据分析师、机器学习工程师、数据工程师、数据产品经理、量化分析师
培养目标
<p>在邓迪大学数据科学与工程理学硕士课程中，学生将在学习存储、管理和分析大量数据的同时，发展对数据工程和数据科学的技能、知识和理解。将获得在数据工程和数据科学领域取得成功所需的知识。通过与一系列领先的研究人员和导师（包括视觉和成像研究人员、商业智能专家以及工业和研究数据科学家）一起工作并向他们学习，学生将了解自己在职业生涯中可能面临的现实情况。还可以访问 NoSQL 数据库，包括 Cassandra、Neo4j 和 Mongodb，以及并行数据分析软件，例如 Hadoop 和 Spark，确保学生拥有使用行业级数据库和软件的经验。在邓迪大学数据科学与工程理学硕士项目学术人员的指导下，学生还将承担一个研究项目。最近的项目示例着眼于使用 NoSQL 数据库进行欺诈环检测和可视化，以及Airbnb对旅游业的影响。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，邓迪大学会根据“双一流院校”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:2学位或同等学历，需要计算机或相关学科背景，其中包含数学等背景知识
语言要求
雅思
托福
PTE
申请时间
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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数据挖掘和机器学习简介
Introduction to Data Mining and Machine Learning
数据工程编程语言
Programming languages for Data Engineering
大数据分析
Big Data Analysis
硕士项目
MSc Project
研究方法
Research Methods
商业智能系统
Business Intelligence Systems
技术创新管理
Technology Innovation Management
计算机视觉
Computer Vision
DevOps和微服务
Devops and MicroServices
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