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人工智能理学硕士
MSc Artificial Intelligence
简介
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领取香港大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
9月
项目时长
1.5年
项目学费
260000港币/年
培养目标
<p>香港大学人工智能理学硕士项目是由数学系(主办)、统计与精算科学系和计算机科学系联合开设的一门跨学科授课的研究生课程。该课程旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。候选人应具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程等方面的知识。</p>
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申请要求
具有学士学位或同等学历，申请者应该具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程知识
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
2025-09-22
2025-12-01
Round 1
2026-02-09
Round 2
课程设置
人工智能基础
Foundations of artificial intelligence
人工智能优化
Optimization in artificial intelligence
人工智能中的数值方法
Numerical methods in artificial intelligence
人工智能统计学
Statistics in artificial intelligence
应用数据挖掘与文本分析
Applied data mining and text analytics
计算智能与机器学习
Computational intelligence and machine learning
深度学习
Deep learning
高级数值分析专题
Topics in advanced numerical analysis
人工智能与机器学习专题
Topics in artificial intelligence and machine learning
计算统计学
Computational statistics
数据科学编程
Programming for data science
无人系统概论
Introduction to unmanned systems
量子计算与人工智能
Quantum computing and artificial intelligence
人工智能项目
Artificial intelligence project
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顾问解析
<p>人工智能技术在大数据时代成为新的生产力，也是经济发展的新引擎，由此，HKU AI项目也在2021年12月应运而生，成为港三中第一个开设的人工智能专门项目，以配合社会需求提供人工智能专才。</p>
<p><b>就业服务</b>：虽然HKU AI是新开项目，但是港大已经为毕业生发展做足了规划：HKU成立了众多与人工智能相关的研究机构为学生提供良好的研究环境。另外，港大正在建设深圳校区，而人工智能将是港大深圳校区的重点发展领域之一。AI项目教学团队与大湾区高科技产业联系紧密，毕业生有望在AI及大数据、金融技术等相关领域从事软件研发等工作。 </p>
<p><b>招生特点</b>：港大AI项目第一届计划招收75名学生，申请审核过程中会设置笔试的环节，就22fall申请的学生笔经来看，考察内容十分类似于统计DS的笔试题，同样会主要涉及到线代、微积分、概统等知识点，契合了该项目的所属学院和授课重点。</p>
<p><b>班级概况</b>：班级整体人数100人左右，基本都是内地学生，同学背景方面，本科基本都是985。</p>
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招生官说
该项目在申录数据方面呈现出明确的竞争趋势，2023年有1066人申请，最终录取109人；2024年申请人数增至1644人，录取117人；2025年申请人数进一步攀升至2000人，录取人数则略有下降，为108人。
项目优势较为突出，在背景偏好上极其多样化，涵盖数学、统计学、计算机科学、工程、AI、物联网、地球科学、地理学、商科、医学、中医药等多个领域，无严格专业限制，为不同专业背景的申请者提供了机会。
同时设有入学奖学金，最多4个名额，新录取学生每人可获得2万港元奖励，能在一定程度上减轻学生的经济负担。
在申请要求方面，基础条件明确，申请者需具备线性代数、微积分、概率统计基础，且需掌握Python、C++、Java等至少一种编程语言（不接受VB等基础语言），建议至少修过2门大学基础数学课程，仅修1门基础数学课程可能不符合要求；此外，申请过程包含笔面试环节，笔试为线上进行，时长90分钟，包含18道多选题（覆盖微积分、线性代数、概率统计）和1道编程题（需用Python/C++/Java完成，考查基础编程能力，如排序等简单题目）；面试同样线上进行，时长10分钟，采用非正式交流形式，内容涉及申请动机、数学/编程/统计相关基础问题。
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成功案例
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面试经验
L同学
24Fall学员
视频面试，面试于2023-12-06
面经内容
1. 自我介绍；
2. 择校原因；
3. 感兴趣的课程；
4. 职业规划
Z同学
25Fall学员
视频面试，面试于2024-11-29
面经内容
1. 自我介绍；
2. 介绍科研项目；
3. 职业规划；
4. ax=b；
5. 高斯消元；
6. 逆矩阵；
7. 极限的定义
H同学
25Fall学员
视频面试，面试于2024-11-29
面经内容
1. 自我介绍；
2. 择校原因；
3. 长期规划；
4. 高斯分布很重要的原因；
5. 函数求值；
6. 曲线的最值；
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