斯坦福大学教育数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

您需要在 EDS 补充申请（第 13 页）上回答这些附加问题： 1. 鉴于您的学术和专业目标，请简要描述您理想的 MS 课程将提供什么（最多 1500 个字符）。 2. 请描述您使用数据更好地理解问题（最好与教育相关）的时间。您如何使用您的分析和技术技能以及您的领域知识来构建问题并考虑解决方案？如果您还没有实施过，您也可以详细说明潜在的数据驱动方法（最多 1500 个字符）。 3. 我们了解您当前的技能非常重要，这样我们才能在您被录取时更好地了解您的需求。在申请中，您将被要求填写技能水平矩阵。在此处查看矩阵。如果您的答案不是“学位”或“认证课程”，请详细说明。（最多 1,000 个字符） 3. 您在统计软件/编程语言方面有多少年的经验？请分别列出统计软件/编程语言和经验（例如：R—x年；Python—x年；Stata—x年等）。学生将需要基本的编程技能才能进入大多数数据科学课程。因此，需要基本的编程经验或之前的编程课程。新手应考虑在申请前参加 EdX 或 Coursera 课程。教育数据科学项目依赖于 R 和 Python 编程语言。

语言要求

托福

总分要求

100

小分要求

无要求

GRE

总分要求

无要求

小分要求

无要求

申请时间

开放时间

截止时间

2026-01-08 Round 1

细分方向

EDS (MS)专业有五个Specialization，学生需要完成其中三个，并且每一个specializations中有两个课程，可依据学生自身的兴趣和职业规划进行选择。

细分方向

Specialization

自然语言处理

Natural Language Processing

网络科学

Network Science

实验/因果方法

Experiments / Causal Methods

生物医学设备

Measurement

学习分析

Learning Analytics

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顾问解析

<p>斯坦福大学21fall新开设了教育数据科学硕士Education Data Science (MS)，侧重将CS和统计的知识技能运用到教育领域。项目时长2年，有3门教育基础课掌握教育政策分析，learning science 和教育评估等，其他课程还是focus在ds，programming 和统计分析，包括了实习，以及Capstone Project。提供了5个DS细分方向：自然语言处理，network science，Experiments / causal methods，教学评估，learning analytics。</p><p> 录取方面：每年招生人数8-10人。需要具备基本的编程经验或编程相关先修课程（教育数据科学程序依赖于R和Python编程语言）</p>

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