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生物统计学硕士
Sc.M.in Biostatistics
简介
课程
解析
所属学校
项目简介
专业方向
数学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
2年
项目学费
80040美元
项目规模
20个人人
就业方向
制药公司、公共卫生部门、研究机构、CRO公司、医院研究部门
岗位分布
生物统计师、统计分析师、临床试验统计师、流行病学家、数据科学家
培养目标
<p>布朗大学生物统计学硕士项目旨在培养能够在现代数据科学环境中工作的统计人才，使学生掌握统计推断与建模的理论和方法，并获得数据科学工具的知识与实践经验。</p><p>项目还强调计算机编程、清晰沟通和协作能力的训练，同时通过课程学习与硕士论文或项目相结合，帮助学生用概率和统计方法分析生物医学数据、完成统计分析报告，并为公共卫生数据中的复杂问题提供定量分析能力。</p>
展开全部
申请要求
先修课：多变量微积分、线性代数和概率（微积分）
可以在完成这些课程之前申请,但需要在入学之前完成。
语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
概率与统计推断基础
Fundamentals of Probability and Statistical Inference
统计推断I
Statistical Inference I
应用广义线性模型
Applied Generalized Linear Models
应用纵向数据分析
Applied Longitudinal Data Analysis
应用多层次数据分析
Applied Multilevel Data Analysis
实用数据分析
Practical Data Analysis
使用R进行统计编程
Statistical Programming with R
因果推断与缺失数据
Causal Inference and Missing Data
统计学习与大数据
Statistical Learning and Big Data
公共卫生基础
Foundations of Public Health
因果推断
Causal Inference
贝叶斯统计方法
Bayesian Statistical Methods
统计推断II
Statistical Inference II
线性模型
Linear Models
生存时间数据分析
Analysis of Lifetime Data
广义线性模型
Generalized Linear Models
生物信息学统计方法（一）
Statistical Methods in Bioinformatics, I
研究生独立研究与论文研究
Graduate Independent Study and Thesis Research
实验设计
Design of Experiments
公共卫生决策模拟模型
Simulation Models for Public Health Decision Making
流行病学研究方法导论
Introduction to Methods in Epidemiologic Research
现代流行病学方法基础
Foundations in Modern Epidemiologic Methods
流行病学研究中级方法
Intermediate Methods in Epidemiologic Research
健康信息学与数据科学方法
Methods in Informatics and Data Science for Health
机器学习
Machine Learning
深度学习
Deep Learning
算法设计与分析
Design and Analysis of Algorithms
计算分子生物学
Computational Molecular Biology
计算生物学的算法基础
Algorithmic Foundations of Computational Biology
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顾问解析
<p>布朗大学生物统计学Master’s degree in Biostatistics硕士旨在培养学生使用概率和统计概念和方法描述生物医学数据并从中得出推论。 时长2年，一共10节课（7节必修，3节选修），可选论文or project。</p><p>
录取方面：先修课要求多元微积分、线性代数、统计与概率论。统计软件包括：R,Stata，SAS（不是必须，建议有）。项目size 很小，20人左右，申请者大多来自生物学、生物化学、经济学和计算机科学专业背景。</p>
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