UCLA生物统计学硕士课程为攻读生物统计学博士学位提供了全面的准备，并为学生在公共卫生领域的职业生涯做好了准备。学生将能够将他们的统计和计算技能应用于现实世界的健康问题，从疾病爆发，环境和工业危害，到公共卫生，制药和医疗干预的发展等等。该硕士课程是为寻求应用统计方法，统计推断和统计计算的广泛基础的学生设计的。它为学生在学术界、商界、医疗机构和政府从事研究工作做好准备。

课程设置：

该项目以学术和研究导向的，为期2年，6个quarters，课程是在公共卫生的背景下,专注于生物统计方法、编程和数据管理。课程内容包括但不限于抽样原理，药物统计学导论，相关数据分析，临床试验中的统计方法，多元生物统计学应用，健康数据的计算机管理和分析，生物统计学咨询，临床试验的方法学，因果推断，贝叶斯推断，统计图形，数据科学和统计计算等

就业方面：

该项目的毕业生可以在政府部门、工业界、教育界等领域担任各种具有挑战的职位。毕业生有潜力在医学、公共卫生、生命科学、调查研究和计算机科学方面产生巨大的科学影响。可能的应用领域包括艾滋病、癌症、遗传学、成像、生物信息学、免疫学和公共政策等。毕业生可能的职位包括生物统计学家、统计学家、数据科学家、数据分析师、统计程序员以及大学、行业或政府的研究员

录取方面：

大部分申请者都具备数学或物理、生物或社会科学背景；此外该项目对数学先修课要求很高，MS的先修课要求：线代，微积分与解析几何，多元微积分，矩阵，微分方程，Infinite Series。需要具备一定微积分和线性代数的知识，且建议有一些编程经验、一些统计学或生物统计学方面的经验，以及一些使用统计学计算机工具包的经验。