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生物统计学理学硕士
MS in Biostatistics
简介
课程
解析
资讯
所属学校
项目简介
专业方向
数学
入学时间
秋季
项目时长
3学期
项目学费
29280美元/学期
就业方向
制药公司、公共卫生部门、研究机构、CRO公司、医院研究部门
岗位分布
生物统计师、统计分析师、临床试验统计师、流行病学家、数据科学家
培养目标
<p>波士顿大学生物统计学理学硕士项目强调理论与应用并重，帮助学生建立生物统计学的理论基础，同时获得实际研究经验。项目通过课程学习与研究实践相结合，培养学生掌握概率、数理统计、线性模型、应用回归分析或多变量分析、流行病学概念与方法等核心内容，并完成 综合实践项目 课程。</p><p>项目还重视统计实践、科研协作与学术社区参与，学生有机会参与研究项目、部门研讨会，并与教师共同开展研究；课程设置也为学生提供面向生物统计、统计分析和相关研究工作的实操训练。</p>
展开全部
申请要求
一学年微积分课程（包括多元微积分）,一整学期的线性代数（至少有4个BU同等学分）
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
25（建议）
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
概率论
Probability
概率论
Probability
数理统计
Mathematical Statistics
数理统计
Mathematical Statistics
生物统计学中的线性模型理论
Theory of Linear Models in Biostatistics
面向应用线性模型的SAS中级编程
Intermediate Programming in SAS for Applied Linear Models
R语言统计学习及其应用
Statistical Learning with Applications in R
观察性研究的生物统计方法
Biostatistical Methods for Observational Studies
基础生存分析
Basic Survival Analysis
逻辑回归
Logistic Regression
生物统计学顶点课程：研究设计与分析
Biostatistics Capstone: Design and Analysis of Investigations
研究经历
Research Experience
流行病学的概念与方法
Concepts and Methods in Epidemiology
公共卫生基础
Foundations of Public Health
职业准备
Career P.R.E.P.
广义线性模型
Generalized Linear Models
贝叶斯统计
Bayesian Statistics
随机过程导论
Introduction to Stochastic Processes
时间序列建模与预测
Time Series Modeling and Forecasting
非参数统计
Nonparametric Statistics
计算统计
Computational Statistics
因果推断导论
Introduction to Causal Inference
应用统计分析高级专题
Advanced Topics in Applied Statistical Analysis
统计机器学习
Statistical Machine Learning
深度学习的数学基础
Mathematical Foundations of Deep Learning
估计理论
Estimation Theory
假设检验
Hypothesis Testing
研讨课：应用数学
Seminar: Applied Mathematics
研讨课：统计学
Seminar: Statistics
研讨课：统计学
Seminar: Statistics
机器学习
Machine Learning
临床试验的设计与实施
Design and Conduct of Clinical Trials
公共卫生监测：基于方法的路径
Public Health Surveillance, a Methods Based Approach
健康研究中的应用因果推断
Applied Causal Inference in Health Research
公共卫生与医学研究的荟萃分析
Meta-analysis for Public Health and Medical Research
高级传染病流行病学
Advanced Infectious Disease Epidemiology
高级生存分析
Advanced Survival Analysis
基因组学数据挖掘与统计
Genomics Data Mining and Statistics
R语言应用统计建模与编程
Applied Statistical Modeling & Programming in R
生物医学研究与公共卫生的贝叶斯建模
Bayesian Modeling for Biomedical Research & Public Health
临床试验应用统计学 I
Applied Statistics in Clinical Trials I
广义线性模型及其应用
Generalized Linear Models with Applications
临床试验中的贝叶斯方法
Bayesian Methods in Clinical Trials
相关数据分析
Analysis of Correlated Data
统计遗传学 I
Statistical Genetics I
应用遗传分析
Applied Genetic Analysis
统计遗传学 II
Statistical Genetics II
临床试验应用统计学 II
Applied Statistics in Clinical Trials II
生物统计学中的种族与种族主义
Race and Racism in Biostatistics
生物统计学指导研究
Directed Study in Biostatistics
生物统计学指导研究
Directed Research in Biostatistics
高级流行病学
Advanced Epidemiology
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顾问解析
<p>波士顿大学BU的生物统计学理学硕士MS IN BIOSTATISTICS是一个应用导向型项目，旨在培养学生在生物医学领域的统计分析能力。该专业依托于波士顿大学强大的统计学系，提供深厚的学科背景和优质的师资力量。MS in Biostatistics项目着重于生物数据的收集、整理、分析以及生物过程和生命现象的建模和预测。</p><p> </p><p>课程设置：</p><p>项目时长15个月（3个学期），32个学分，为学生提供紧跟生物统计领域的最新进展的理论和实践方法论，读博友好，也可以从事生物统计研究方面的工作。项目课程设置全面，覆盖了统计学基础、生物学基础和生物统计学专业课程。具体包括概率论、统计推断、统计计算、遗传学、分子生物学、生物数据分析和生物系统建模等。学生可以根据个人兴趣和需求选课，以培养专业知识和技能。</p><p> </p><p>就业方面：</p><p>波士顿大学生物统计学理学硕士的毕业生在生物医药、生物技术、公共卫生和环境保护等领域拥有广阔的就业前景。他们可以选择成为医学研究者、参与临床试验、进行流行病学调查，或在大型医疗机构、研究院所或生物技术公司等单位工作。此外，该专业也是学生继续深造，攻读硕士或博士学位的良好基础。</p><p> </p><p>录取方面：</p><p>该项目申请要求包括：GPA不低于3.0、TOEFL总分不低于84分（单项要求）、IELTS总分不低于7.0分、GRE成绩。申请者需修读过一年微积分，包括多变量微积分，以及线性代数。需要注意的是，硕士项目很少有奖学金提供。</p>
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