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统计学理学硕士
MS in Statistics
简介
课程
解析
项目简介
专业方向
数学
入学时间
秋季
项目时长
30学分
项目学费
39900美元/年
平均成绩
3.8
确认
就业方向
科研院所、数据分析、科技公司、政府部门、保险精算
岗位分布
风险分析师、统计分析师、数据科学家、量化分析师、数学建模师
培养目标
<p>南加州大学统计学理学硕士项目以严谨的数学统计理论训练为基础，强调将统计方法应用于真实世界问题与数据分析，帮助学生建立扎实的概率与统计理论能力。</p><p>项目还允许学生通过选修课程将学习方向聚焦到特定应用领域，并面向需要运用统计方法、开展统计实践或进一步发展新技术方法的人群，支持学生在相关领域深化专业能力。</p>
展开全部
申请要求
建议修过微积分/实变函数（3学期；包括多元微积分）,线性代数（1学期）,必需：至少有一门本科概率和统计学
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数理统计导论 I
Introduction to Mathematical Statistics
数理统计导论 II
Introduction to Mathematical Statistics
统计咨询与数据分析
Statistical Consulting and Data Analysis
应用概率论
Applied Probability
概率论
Theory of Probability
方差分析与试验设计
Analysis of Variance and Design
时间序列导论
Introduction to Time Series
数值分析与计算
Numerical Analysis and Computation
数值分析
Numerical Analysis
数据分析
Data Analysis
硕士论文（a）
Master's Thesis
硕士论文（b）
Master's Thesis
人类遗传学
Human Genetics
土木与机械工程中的不确定性量化与数据分析
Uncertainty Quantification and Data Analytics in Civil and Mechanical Engineering
应用自然语言处理
Applied Natural Language Processing
人工智能基础
Foundations of Artificial Intelligence
机器学习
Machine Learning
算法分析
Analysis of Algorithms
数据库系统
Database Systems
高级算法分析
Advanced Analysis of Algorithms
高级计算机视觉
Advanced Computer Vision
高级大数据分析
Advanced Big Data Analytics
融合式数据商业分析与高效决策
Blended Data Business Analytics for Efficient Decisions
应用现代统计学习方法
Applied Modern Statistical Learning Methods
蒙特卡洛模拟与决策模型
Monte Carlo Simulation and Decision Models
统计计算与数据可视化
Statistical Computing and Data Visualization
高维统计与大数据问题
High Dimensional Statistics and Big Data Problems
计量经济学实践
Practice of Econometrics
宏观经济学定量分析
Quantitative Analysis in Macroeconomics
计量经济理论
Econometric Theory
经济与金融时间序列 I、II
Economic and Financial Time Series, I and II
应用计量经济学
Applied Econometrics
工程应用线性代数
Applied Linear Algebra for Engineering
随机过程
Stochastic Processes
计算机通信网络设计与分析
Design and Analysis of Computer Communication Networks
优化问题的计算求解
Computational Solution of Optimization Problems
数学模式识别
Mathematical Pattern Recognition
工程随机过程
Random Processes in Engineering
估计理论
Estimation Theory
信息与数据科学优化
Optimization for the Information and Data Sciences
生物医学成像计算方法
Computational Methods for Biomedical Imaging
随机网络优化
Stochastic Network Optimization
信号机器学习：基础与方法
Machine Learning from Signals: Foundations and Methods
固定收益证券应用金融
Applied Finance in Fixed Income Securities
投资分析与投资组合管理
Investment Analysis and Portfolio Management
金融风险管理
Management of Financial Risk
优化：理论与算法
Optimization: Theory and Algorithms
试验设计
Design of Experiments
分析优化方法
Optimization Methods for Analytics
性能分析马尔可夫模型
Markov Models for Performance Analysis
模拟中的随机要素
Stochastic Elements of Simulation
应用随机模型高级专题
Advanced Topics in Applied Stochastic Models
信息学编程原理
Principles of Programming for Informatics
数据信息学机器学习
Machine Learning for Data Informatics
数据信息学专业实践
Data Informatics Professional Practicum
数值分析
Numerical Analysis
随机过程
Stochastic Processes
滤波理论
Filtering Theory
随机微分方程
Stochastic Differential Equations
金融信息学与模拟
Financial Informatics and Simulation
随机微积分与数理金融
Stochastic Calculus and Mathematical Finance
统计推断方法
Methods of Statistical Inference
量化金融中的机器学习
Machine Learning in Quantitative Finance
计算分子生物学
Computational Molecular Biology
客户洞察与分析
Customer Insights and Analysis
利用营销分析进行决策
Decision Making Using Marketing Analytics
生物统计学原理
Principles of Biostatistics
数据分析
Data Analysis
实验设计分析统计方法
Statistical Methods for Analysis of Experimental Designs
统计理论导论
Introduction to the Theory of Statistics
多元分析
Multivariate Analysis
统计遗传学
Statistical Genetics
人类遗传学统计方法
Statistical Methods in Human Genetics
应用逻辑回归
Applied Logistic Regression
结构方程模型
Structural Equation Modeling
心理学研究统计
Statistics in Psychological Research
方差分析与实验设计
Analysis of Variance and Experimental Design
回归与一般线性模型
Regression and the General Linear Model
测验分析
Test Analysis
行为数据多元分析
Multivariate Analysis of Behavioral Data
协方差结构分析
Analysis of Covariance Structures
定量方法研习班
Workshop in Quantitative Methods
建模与运筹学
Modeling and Operations Research
多元统计分析
Multivariate Statistical Analysis
科学数据结构与算法导论
Introduction to Data Structures and Algorithms for Science
计算分子生物学
Computational Molecular Biology
社会工作研究多元回归
Multiple Regression for Social Work Research
定量方法与统计学
Quantitative Methods and Statistics
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顾问解析
<p>南加州大学Dornsife文理学院开设了统计学MS项目，该项目为学生提供了牢固的数理统计和概率论知识，同时强调在一个日益数据驱动的世界中的实际问题和数据的应用。学生可以通过选择其他学科的选修课，将学习课程导向特定的应用领域，比如金融统计，生物统计，医药统计等等。</p><p>
录取方面：只有秋季！且ddl之前所有材料要齐全。</p>
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